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金氰化浸出过程动力学反应速度估计
被引量:
1
1
作者
张俊
毛志忠
贾润达
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1538-1541,共4页
金氰化浸出过程中,动力学反应速度的不可测量给模型辨识带来了困难,而由浓度等可测变量估计动力学反应速度是一个不适定逆问题,极易将浓度测量数据中的噪声放大,造成估计结果不准确.采用Tikhonov正则化方法,去除了复杂的动力学反应模型...
金氰化浸出过程中,动力学反应速度的不可测量给模型辨识带来了困难,而由浓度等可测变量估计动力学反应速度是一个不适定逆问题,极易将浓度测量数据中的噪声放大,造成估计结果不准确.采用Tikhonov正则化方法,去除了复杂的动力学反应模型,利用浓度、流量等测量数据和物质守恒方程来辨识金和氰根离子的动力学反应速度,有效地减少了测量数据中误差的传递.实验结果表明,该方法不但能很好地跟踪动力学反应速度的变化趋势,抑制噪声的放大,而且易于实现.与有限差分、平滑滤波估计方法相比,其估计效果明显得到了改善.
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关键词
氰化浸出
机理建模
反应速度估计
不适定逆问题
TIKHONOV正则化
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职称材料
湿法冶金浸出过程金浓度的混合预报模型
被引量:
6
2
作者
张俊
毛志忠
+1 位作者
贾润达
张艳芬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期629-634,共6页
金氰化浸出是湿法冶金提金法的重要步骤,是一个典型的化工过程,建立其准确、可靠的数学模型是对该生产过程实施优化与控制的前提。提出了一种金氰化浸出过程的动态串联型混合模型,利用物料守恒方程建立金氰化浸出过程的动态机理模型,并...
金氰化浸出是湿法冶金提金法的重要步骤,是一个典型的化工过程,建立其准确、可靠的数学模型是对该生产过程实施优化与控制的前提。提出了一种金氰化浸出过程的动态串联型混合模型,利用物料守恒方程建立金氰化浸出过程的动态机理模型,并利用神经网络估计机理模型中的未知参数——金的溶解速度和氰根离子的消耗速度,最终得到金氰化浸出过程的动态串联型混合模型。由于动力学反应速度是不能测量的,利用Tikhonov正则化方法估计金氰化浸出过程的动力学反应速度值,可以有效减少浓度测量值中噪声对动力学反应速度估计的影响。最终通过仿真实验验证了该混合模型比纯机理模型和神经网络黑箱模型具有更好的预测性能,能够较准确地预测金氰化浸出过程的各组分浓度,为后续金氰化浸出过程的优化与控制奠定了重要的模型基础。
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关键词
氰化浸出
机理建模
混合建模
反应速度估计
TIKHONOV正则化
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职称材料
题名
金氰化浸出过程动力学反应速度估计
被引量:
1
1
作者
张俊
毛志忠
贾润达
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1538-1541,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2011AA060204)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110304006)
文摘
金氰化浸出过程中,动力学反应速度的不可测量给模型辨识带来了困难,而由浓度等可测变量估计动力学反应速度是一个不适定逆问题,极易将浓度测量数据中的噪声放大,造成估计结果不准确.采用Tikhonov正则化方法,去除了复杂的动力学反应模型,利用浓度、流量等测量数据和物质守恒方程来辨识金和氰根离子的动力学反应速度,有效地减少了测量数据中误差的传递.实验结果表明,该方法不但能很好地跟踪动力学反应速度的变化趋势,抑制噪声的放大,而且易于实现.与有限差分、平滑滤波估计方法相比,其估计效果明显得到了改善.
关键词
氰化浸出
机理建模
反应速度估计
不适定逆问题
TIKHONOV正则化
Keywords
cyanidation leaching
mechanism problem
Tikhonov regularization modeling
reaction rate estimate
ill-posed inverse
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
湿法冶金浸出过程金浓度的混合预报模型
被引量:
6
2
作者
张俊
毛志忠
贾润达
张艳芬
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
营口职业技术学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期629-634,共6页
基金
国家863计划(2011AA060204)
国家自然科学基金(61203103)
中央高校基本科研业务费(N110304006)资助项目
文摘
金氰化浸出是湿法冶金提金法的重要步骤,是一个典型的化工过程,建立其准确、可靠的数学模型是对该生产过程实施优化与控制的前提。提出了一种金氰化浸出过程的动态串联型混合模型,利用物料守恒方程建立金氰化浸出过程的动态机理模型,并利用神经网络估计机理模型中的未知参数——金的溶解速度和氰根离子的消耗速度,最终得到金氰化浸出过程的动态串联型混合模型。由于动力学反应速度是不能测量的,利用Tikhonov正则化方法估计金氰化浸出过程的动力学反应速度值,可以有效减少浓度测量值中噪声对动力学反应速度估计的影响。最终通过仿真实验验证了该混合模型比纯机理模型和神经网络黑箱模型具有更好的预测性能,能够较准确地预测金氰化浸出过程的各组分浓度,为后续金氰化浸出过程的优化与控制奠定了重要的模型基础。
关键词
氰化浸出
机理建模
混合建模
反应速度估计
TIKHONOV正则化
Keywords
cyanidation leaching
mechanism modeling
hybrid modeling
reaction rate estimate
Tikhonov regularization.
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH83 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金氰化浸出过程动力学反应速度估计
张俊
毛志忠
贾润达
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
湿法冶金浸出过程金浓度的混合预报模型
张俊
毛志忠
贾润达
张艳芬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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