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题名无限靶位重叠图像有用信息提取方法
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作者
孙铀
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机构
大连职业技术学院信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第16期259-263,共5页
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文摘
研究一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法。从无限靶位重叠图像中提取有效信息是非常困难的。传统的无限靶位重叠图像处理方法采用图像单帧处理的方法,对恶劣重叠情况下的处理结果较差。提出一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法,采用引入反常位移算子去伪处理的方法,对无限靶位重叠图像在多个维度进行相关信息融合和识别实现,提取图像的多维综合信息,通过引入反常位移算子去伪处理,实现无限靶位重叠图像信息的去伪处理。采用一个重叠非常严重的靶位图像进行实际的去伪测试实验。结果显示,采用引入反常位移算子去伪处理方法,无限靶位重叠图像中的有用信息被很好的提取出来,去伪效果明显,方法将在运动循环靶射击训练和瞄准仪开发等方面具有很好的应用价值。
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关键词
无限靶位
重叠图像
去伪处理
反常位移算子
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Keywords
infinite target overlapping image camouflage remove abnormal displacement operator
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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