期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种反对称变换下的有监督局部保持投影算法
1
作者 范燕 郑宇杰 +3 位作者 於东军 宋晓宁 束鑫 杨静宇 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期271-276,共6页
提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影(Supervised locali-ty preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则... 提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影(Supervised locali-ty preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,寻找到SLPP与直接线性鉴别分析(Direct linear discriminant a-nalysis,D-LDA)的一种特殊等价形式。其次,反对称矩阵是一种特殊矩阵,与其相对应的反对称变换是欧氏空间中一类重要的线性变换,本文进一步对特殊等价形式的D-LDA转换矩阵进行反对称变换,得到其对应的反对称矩阵,通过对线性空间下两种矩阵的分别求解,从而得到样本完备的鉴别信息。本文所提方法有效解决了线性空间下小样本问题的特征抽取问题,在NUST603和ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征抽取 局部保持投影 小样本问题 反对称变换
在线阅读 下载PDF
基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法 被引量:8
2
作者 王森 伍星 +1 位作者 刘韬 张印辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期106-118,共13页
针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮... 针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想. 展开更多
关键词 图像分割 反对双正交小波变换 多尺度归一化割 反对双正交小波变换的多尺度归-化割
在线阅读 下载PDF
复数系统中五二阶归一化累积量盲均衡算法的研究 被引量:4
3
作者 张立毅 白煜 +1 位作者 李锵 滕建辅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期136-140,共5页
采用对称—反对称变换原理,提出了一种五二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号奇数阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法。
关键词 盲均衡算法 五二阶累积量 归一化 -反对称变换
在线阅读 下载PDF
复数系统中三、二阶归一化累积量盲均衡算法的研究
4
作者 张立毅 李锵 滕建辅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期27-29,共3页
采用对称—反对称变换原理,提出了一种基于复数系统三、二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号三阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法。
关键词 盲均衡 三-二阶 归一化累积量 -反对称变换 QAM
在线阅读 下载PDF
矩阵的次对角化和正交次对角化的条件及实现
5
作者 谢文昊 曲小钢 丁小丽 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期3-5,共3页
论述了矩阵理论中的双重特征向量、次对角化、正交次对角化的定义,给出了矩阵可以次对角化和正交次对角化的充分条件以及实现方法.
关键词 次对角化 正交次对角化 反对称变换 双重特征向量
在线阅读 下载PDF
基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法 被引量:7
6
作者 王森 伍星 +1 位作者 张印辉 柳小勤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期170-179,共10页
针对现有深度学习方法在复杂背景下无法保证裂纹特征映射的有效传递和融合,结构化森林对相似、随机的裂纹特征无法准确判别的问题,提出一种基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法。首先,以全卷积神经网络框架为基础构建5... 针对现有深度学习方法在复杂背景下无法保证裂纹特征映射的有效传递和融合,结构化森林对相似、随机的裂纹特征无法准确判别的问题,提出一种基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法。首先,以全卷积神经网络框架为基础构建5种消融神经网络用于扩充细微裂纹全局特征;其次,提出一种基于多尺度结构化森林的裂纹分割参数竞争策略用于效改善细微裂纹区分能力;最后利用基于消融神经网络和结构化森林的耦合分割方法进行裂纹图像的联合预测。在2类结构体裂纹数据集上对所提方法进行实验验证表明,所提方法能够在复杂相似背景下提高裂纹检测的精度,可以实现有效的结构体健康监测。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 结构化森林 反对双正交小波变换 结构体裂纹分割
在线阅读 下载PDF
基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测 被引量:10
7
作者 王森 伍星 +1 位作者 张印辉 陈庆 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2788-2796,共9页
针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的... 针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的强度和位置特征构建多尺度相似矩阵和多尺度规范化相似矩阵;然后对多尺度相似矩阵进行降采样并利用谱分割方法实现降采样特征向量求解;最后利用多尺度规范化相似矩阵对降采样特征向量进行上采样的乘法运算并离散化后得到最终结果。在3个数据集的单一目标图像上进行文中方法与多尺度规范化割等方法的实验结果表明,不仅提高检测精度,而且减少运算时间。 展开更多
关键词 反对双正交小波变换 边缘检测 多尺度降采样规范化割 多尺度规范化相似矩阵
在线阅读 下载PDF
李代数A的一个实型的最高维交换子代数
8
作者 郝鈵新 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1963年第1期1-19,共19页
考虑满足条件 XJ+J′=0,的2n阶复矩阵X,此处 J=■,J是n阶单位矩阵。一切这样的矩阵X所作成的实数域上的向量间记作g_u,在g_n中引入换位运算[X,Y]=XY-YX(X,Y∈g_n),那末g_n作成一个实李代数。令g_n是g_n中一切跡为零的矩阵所成的子代数... 考虑满足条件 XJ+J′=0,的2n阶复矩阵X,此处 J=■,J是n阶单位矩阵。一切这样的矩阵X所作成的实数域上的向量间记作g_u,在g_n中引入换位运算[X,Y]=XY-YX(X,Y∈g_n),那末g_n作成一个实李代数。令g_n是g_n中一切跡为零的矩阵所成的子代数,那末g_n~*是复单李代数A_(2n-1)的一个实型。 g_n(或g_n~*)的两个子代数a与b说是共轭的,如果存在一个满足条件U■U=J的2n阶复矩阵U,使得U-a^1U=b。我们有以下结果: (1) g_n(或g_n~*)的最高维交换子代数的维数等于n^2+1(或n^2) (2) 当n≥2时,g_n(或g_n~*)的任意一个最高维交换子代数都与子代数[iI]+b_n(或b_n)共轭,此处b_n是由一切形式如■,B+■=0,的2n阶复矩陣所組成的子代数。 (3) g_l(或g_l~*)的任意一个最高維交換子代数必定与子代数[iI]+b(或b)共軛,此处b是g_l的一个一維子代数,它的生成元是下列三个矩陣之一: , 如果取任意一个特征=0或特征=p而p≠2且p■n,p■n-1的域来F代替实数域,取F的一个二次扩域来代替复数域,結果(1)与(2)仍然成立。 展开更多
关键词 子代数 李代数 复矩阵 交换子 代数的 单位矩阵 实数域 复数域 生成元 反对称变换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部