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基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法
被引量:
8
1
作者
王森
伍星
+1 位作者
刘韬
张印辉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期106-118,共13页
针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮...
针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.
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关键词
图像分
割
反对
称
双正
交小
波
变换
多尺度
归一
化
割
反对称双正交小波变换的多尺度归-化割
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职称材料
基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测
被引量:
10
2
作者
王森
伍星
+1 位作者
张印辉
陈庆
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2788-2796,共9页
针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的...
针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的强度和位置特征构建多尺度相似矩阵和多尺度规范化相似矩阵;然后对多尺度相似矩阵进行降采样并利用谱分割方法实现降采样特征向量求解;最后利用多尺度规范化相似矩阵对降采样特征向量进行上采样的乘法运算并离散化后得到最终结果。在3个数据集的单一目标图像上进行文中方法与多尺度规范化割等方法的实验结果表明,不仅提高检测精度,而且减少运算时间。
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关键词
反对
称
双正
交小
波
变换
边缘检测
多尺度
降采样规范
化
割
多尺度
规范
化
相似矩阵
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职称材料
题名
基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法
被引量:
8
1
作者
王森
伍星
刘韬
张印辉
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期106-118,共13页
基金
国家自然科学基金(51265018
60962007
+3 种基金
61302173
61461022)
云南省自然科学基金(2012FB129)
云南省教育厅研究基金重大专项(ZD2013004)
文摘
针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声叠加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.
关键词
图像分
割
反对
称
双正
交小
波
变换
多尺度
归一
化
割
反对称双正交小波变换的多尺度归-化割
Keywords
image segmentation
anti
-
symmetrical biorthogonal wavelet transform
multi
-
scale normalized cut
multi
-
scale normalized cut based on anti
-
symmetrical biorthogonal wavelet transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测
被引量:
10
2
作者
王森
伍星
张印辉
陈庆
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2788-2796,共9页
基金
国家自然科学基金(61461022
61761024)项目资助
文摘
针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的强度和位置特征构建多尺度相似矩阵和多尺度规范化相似矩阵;然后对多尺度相似矩阵进行降采样并利用谱分割方法实现降采样特征向量求解;最后利用多尺度规范化相似矩阵对降采样特征向量进行上采样的乘法运算并离散化后得到最终结果。在3个数据集的单一目标图像上进行文中方法与多尺度规范化割等方法的实验结果表明,不仅提高检测精度,而且减少运算时间。
关键词
反对
称
双正
交小
波
变换
边缘检测
多尺度
降采样规范
化
割
多尺度
规范
化
相似矩阵
Keywords
anti
-
symmetrical biorthogonal wavelet transform
edge detection
multi
-
scale down
-
sampled normalized cut
multi
-
scale normalized similarity matrix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH14 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法
王森
伍星
刘韬
张印辉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测
王森
伍星
张印辉
陈庆
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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