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题名传感器网络中节点能量有效均衡的Top-k查询技术
被引量：1
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作者
宋保利
郑吉平
王海翔
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1478-1484,共7页
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基金
国家973计划项目(2014CB744900)
教育部博士点基金(20103218110017)
+4 种基金
航空科学基金(20115552030)
江苏高校优势学科建设工程
南京航空航天大学青年科技创新基金(NN2012102
NS2013089)
南京航空航天大学研究生开放基金(KFJJ120222)资助课题
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文摘
无线传感器网络中top-k查询处理的节点能量高效以及实现各节点的能量消耗均衡,可以有效延长网络的生命周期。该文提出一种基于采样技术和节点空间相关性,来实现节点的能量均衡和高效的查询处理算法,称为能量均衡采样(e,d)近似top-k算法EBSTopk(e,d)。首先对传感器网络进行分区处理,利用区域内两两节点间的空间相关性对其建立线性回归预测模型和高斯预测模型;然后根据用户给定的相对误差界e和置信水平1-d建立节点高相关性预测准则;最后根据上述预测模型和准则,提出基于反复随机采样的能量均衡算法EBSTopk(e,d)-LR和EBSTopk(e,d)-MG。实验表明,所提出的EBSTopk(e,d)算法减少了无线传感器网络中的全局能量消耗,且在多次top-k查询后各节点的能量消耗达到均衡。
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关键词
无线传感器网络
能量均衡
近似top-k查询
反复随机采样
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Keywords
Wireless sensor networks
Energy balance
Approximate top-k query
Iterative random sampling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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