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基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型
被引量：
3
1
作者
曾青华
袁家斌
张云洲
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期57-60,64,共5页
传统分布式大型邮件系统对海量邮件的过滤存在编程难、效率低、前期训练耗用资源大等缺点,为此,对传统贝叶斯过滤算法进行并行化改进,利用云计算MapReduce模型在海量数据处理方面的优势,设计一种基于Hadoop开源云架构的贝叶斯邮件过滤Ma...
传统分布式大型邮件系统对海量邮件的过滤存在编程难、效率低、前期训练耗用资源大等缺点,为此,对传统贝叶斯过滤算法进行并行化改进,利用云计算MapReduce模型在海量数据处理方面的优势,设计一种基于Hadoop开源云架构的贝叶斯邮件过滤MapReduce模型,优化邮件的训练和过滤过程。实验结果表明,与传统分布式计算模型相比,该模型在召回率、查准率和精确率方面性能较好,同时可降低邮件过滤成本,提高系统执行效率。
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关键词
云计算
MAPREDUCE模型
Hadoop架构
贝叶斯算法
垃圾
邮件
反垃圾邮件过滤
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题名
基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型
被引量：
3
1
作者
曾青华
袁家斌
张云洲
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期57-60,64,共5页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2009AA044601)
国家自然科学基金资助重点项目(61139002)
南京航空航天大学基本科研业务费专项基金资助项目(NS2010230)
文摘
传统分布式大型邮件系统对海量邮件的过滤存在编程难、效率低、前期训练耗用资源大等缺点,为此,对传统贝叶斯过滤算法进行并行化改进,利用云计算MapReduce模型在海量数据处理方面的优势,设计一种基于Hadoop开源云架构的贝叶斯邮件过滤MapReduce模型,优化邮件的训练和过滤过程。实验结果表明,与传统分布式计算模型相比,该模型在召回率、查准率和精确率方面性能较好,同时可降低邮件过滤成本,提高系统执行效率。
关键词
云计算
MAPREDUCE模型
Hadoop架构
贝叶斯算法
垃圾
邮件
反垃圾邮件过滤
Keywords
cloud computing
MapReduce model
Hadoop framework
Bayesian algorithm
spam mail
anti-spam mail filtering
分类号
TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型
曾青华
袁家斌
张云洲
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
3
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