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基于反问题方法及等效导热系数理论模型的石油焦颗粒堆积床传热特性
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作者 黄金堤 易涛 +2 位作者 周欣波 谢飞 李静 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第5期813-825,共13页
通过自主搭建的石油焦颗粒堆积床导热性能测试实验装置开展了热态实验,探究了石油焦颗粒堆积床在不同粒度与升温速率下料层内外温度的变化规律。基于计算传热学原理,构建了圆柱管径向传热正问题模型,利用Levenberg-Marquardt算法反推导... 通过自主搭建的石油焦颗粒堆积床导热性能测试实验装置开展了热态实验,探究了石油焦颗粒堆积床在不同粒度与升温速率下料层内外温度的变化规律。基于计算传热学原理,构建了圆柱管径向传热正问题模型,利用Levenberg-Marquardt算法反推导热系数,并与经典的等效导热系数模型(Bruggeman模型,Maxwell-Garnett模型,Kunii and Smith模型和Zehner-Bauer-Schlünder模型)进行了对比。结果表明,料层壁面与中心的温差随温度升高先增后减,随升温速率增大而增大,且随颗粒粒度减小而增加。基于导热反问题方法,获得了石油焦颗粒堆积床导热系数λ与温度T和等效粒径dp的数学关系式。引入等效粒度系数φ修正后的Kunii and Smith模型计算的导热系数及导热反问题求解的导热系数均与实验数据吻合度较高。研究成果可为罐式炉内石油焦堆积床传热行为的深入剖析提供重要的理论支撑。 展开更多
关键词 石油焦 颗粒堆积床 导热问题 等效导热系数模型
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河流岸边排放口允许排污负荷的伴随方程反演法
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作者 时晓燕 张红 +3 位作者 陶春华 卢聆江 万欣 刘昭伟 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期176-184,共9页
岸边侧向排放是河流接纳污水排放的主要方式,污染混合区控制的允许排污负荷是排放口管理的重要指标。伴随方程法在解决水力学反问题上表现出较大优势,但预测浓度和观测浓度误差的优化目标无法直接应用于允许排污负荷的反演,限制了伴随... 岸边侧向排放是河流接纳污水排放的主要方式,污染混合区控制的允许排污负荷是排放口管理的重要指标。伴随方程法在解决水力学反问题上表现出较大优势,但预测浓度和观测浓度误差的优化目标无法直接应用于允许排污负荷的反演,限制了伴随方程法在该问题上的应用。为此,提出一种伴随方程法误差源项的计算方法,进而构建河流岸边排放口允许排污负荷的反演模型。该方法在排放口水质模拟的基础上,利用伴随方程法,建立对流扩散方程边界条件的反演方法,进而分析河流岸边排放污染混合区的分布特点;以污染混合区长度为控制目标,设计伴随方程中优化目标的计算方法,实现基于污染混合区长度的排放口允许排放负荷的反演计算。将该方法应用于长江上游某典型支流排污口的允许排污负荷的反演,基于河段的水功能区划和污染混合区管理目标,得到排放口的允许排放负荷。模拟结果显示:正问题方法可以很好地预测岸边污染混合区的高锰酸盐指数(COD_(Mn))分布,预测误差为16.7%,能满足实际工程中水质模拟的精度要求。所提出的伴随方程反演法能快速反演允许排污负荷,只需迭代6步即可使得污染混合区的长度达到1 m的精度,可以满足工程应用;继续迭代至18步,计算精度可达到0.01 m以下。该方法在实际问题中具有计算精度高、收敛速度快的特点,有广阔的工程应用前景,可为天然河流排放口的管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 河流岸边排放 允许排污负荷 伴随方程法 水质模拟 问题 BFGS算法
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从终端数据识别生物传热过程中空间热源的反问题
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作者 铁旭玮 杨柳 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第7期904-915,共12页
研究探讨了重构生物体热波扩散模型中空间热源的反问题.与传统的抛物型生物传热模型不同,该文聚焦于更复杂、更实用的双曲型模型,特别适用于生物医学工程应用.首先,基于最优控制理论,将反问题转化为一个最优控制问题.为了克服全变差函... 研究探讨了重构生物体热波扩散模型中空间热源的反问题.与传统的抛物型生物传热模型不同,该文聚焦于更复杂、更实用的双曲型模型,特别适用于生物医学工程应用.首先,基于最优控制理论,将反问题转化为一个最优控制问题.为了克服全变差函数不可微性带来的控制问题唯一最优解难题,引入了一个精心设计的磨光全变差正则化项.然后,详细讨论了最优解的存在性及其必要条件.随后,在终端时刻较小的假设条件下,利用Sobolev嵌入理论证明了最优解的唯一性和稳定性.最后,基于必要条件设计了一种梯度型优化算法,并通过数值算例验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 问题 生物传热 空间热源 梯度型算法 数值算例
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利用混凝土双轴强度试验的概率反问题研究
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作者 陈欣 李杰 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-8,共8页
基于概率密度演化理论和混凝土随机损伤力学,从概率密度的角度,建立了一类随机建模准则。以混凝土双轴强度试验为背景,利用遗传算法,提出了一类概率反问题求解方法。利用混凝土双轴试验数据及提出的求解方法,对混凝土弹塑性随机损伤本... 基于概率密度演化理论和混凝土随机损伤力学,从概率密度的角度,建立了一类随机建模准则。以混凝土双轴强度试验为背景,利用遗传算法,提出了一类概率反问题求解方法。利用混凝土双轴试验数据及提出的求解方法,对混凝土弹塑性随机损伤本构模型中的断裂应变统计参数进行识别,获得了本构模型的基本参数。研究表明,据此识别的模型参数能从概率密度与统计矩两个层面准确地反映混凝土强度的随机性。该研究为概率反问题的求解提供一种可行的途径。 展开更多
关键词 混凝土 概率问题 本构关系 随机损伤力学 概率密度演化
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具有区间不确定性的柔性多体系统动力学反问题
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作者 郭祥 靳艳飞 《振动工程学报》 北大核心 2025年第5期974-983,共10页
针对具有区间不确定性的柔性多体系统动力学反问题,提出了一种嵌套的Chebyshev多项式代理模型和改进的粒子群优化(IPSO)算法,对系统中的输入和结构参数的边界进行识别。建立具有区间不确定性的多体系统动力学方程,并采用区间中点和区间... 针对具有区间不确定性的柔性多体系统动力学反问题,提出了一种嵌套的Chebyshev多项式代理模型和改进的粒子群优化(IPSO)算法,对系统中的输入和结构参数的边界进行识别。建立具有区间不确定性的多体系统动力学方程,并采用区间中点和区间半径来描述给定的区间不确定性的输出响应。对柔性多体系统动力学的输出响应建立Chebyshev多项式代理模型。通过IPSO算法反求未知参数的区间中点和区间半径。所提方法采用Chebyshev多项式代理模型逼近原区间不确定性柔性多体系统,进一步节约了IPSO算法寻优过程的计算成本。 展开更多
关键词 区间不确定性 柔性多体系统 动力学问题 Chebyshev多项式代理模型
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一类耦合模型双参数反演的正则化PINNs算法
6
作者 周琴 徐定华 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1475-1482,共8页
讨论一类温度场-结晶耦合模型的双参数反问题,提出稳定化数值算法,以识别成核率和生长速率,并验证算法的抗噪性.将耦合模型嵌入深度神经网络的损失函数中,基于最小化损失函数更新神经网络参数,得到正问题的近似解;针对反问题,构造带正... 讨论一类温度场-结晶耦合模型的双参数反问题,提出稳定化数值算法,以识别成核率和生长速率,并验证算法的抗噪性.将耦合模型嵌入深度神经网络的损失函数中,基于最小化损失函数更新神经网络参数,得到正问题的近似解;针对反问题,构造带正则化项的损失函数,提出正则化物理信息神经网络(PINNs)算法.数值结果表明,正则化PINNs算法可有效求解温度场-结晶耦合模型的反问题,且具有抗噪稳定性. 展开更多
关键词 温度场-结晶耦合模型 问题 正则化PINNs算法 成核率-生长速率
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建库前后水下地形纵剖面反演解析方法及应用
7
作者 龚兰强 邵堉滢 +3 位作者 田耘 龚友龙 项华伟 吴迪 《水电能源科学》 北大核心 2025年第9期65-68,共4页
水下地形是河流管理和水库运行调度的重要基础数据,河床纵剖面则是重要的地形特征参数,是决定河道或水库流速及水位沿程变化的关键要素之一。为此,基于水流能量方程,引用宽深比指标√B/H和断面形心相对深度指标H_(c)/H定量评价断面形态... 水下地形是河流管理和水库运行调度的重要基础数据,河床纵剖面则是重要的地形特征参数,是决定河道或水库流速及水位沿程变化的关键要素之一。为此,基于水流能量方程,引用宽深比指标√B/H和断面形心相对深度指标H_(c)/H定量评价断面形态,针对某电站建立过水断面面积和水力半径与最大水深的相关关系,提出了在水面线控制下反演水库淤积前后水下地形深泓纵剖面的解析法。算例研究结果表明,所提水下地形纵剖面反演解析法能快速精确反演河道及水库淤积后水下地形,可为建库前后地形快速确定提供一种新途径。 展开更多
关键词 解析法 水面线 水库地形 问题
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基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测
8
作者 廖晨 李国军 魏琳扬 《冶金能源》 北大核心 2025年第2期49-54,共6页
钢包的内衬直接暴露在钢水中很容易受到腐蚀,带来潜在的安全隐患。为了降低这种风险,文章提出了基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测模型。通过建立钢包的传热数学模型,利用导热反问题技术,并结合粒子群优化算法,以易于获得的钢包... 钢包的内衬直接暴露在钢水中很容易受到腐蚀,带来潜在的安全隐患。为了降低这种风险,文章提出了基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测模型。通过建立钢包的传热数学模型,利用导热反问题技术,并结合粒子群优化算法,以易于获得的钢包包壳外壁测量温度作为输入量,对钢包内壁未知的损蚀边界进行反演。基于边界反演结果,可以进一步对钢包温度进行预测。数值模拟实验结果表明,该模型能够较为准确地对钢包内壁的损蚀边界形状进行反演,并准确预测钢包温度变化。对钢包运转工艺对反演及预测的影响进行了讨论,运转流程由装钢和烘烤保温交替变为连续装钢时,钢包内壁边界反演和温度预测的精度会进一步提高。 展开更多
关键词 钢包损蚀 温度预测模型 导热问题 粒子群算法
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基于改进松鼠搜索算法的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题
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作者 麦雄发 卞文贺 +1 位作者 刘利斌 毛志 《应用数学》 北大核心 2025年第2期595-606,共12页
本文提出一种新的数值算法,用于求解具有最终时间观测数据的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题.对于正问题的数值离散,本文使用基于sinh变换的重心有理插值对空间导数进行离散,并使用Crank-Nicholson有限差分对时间导数进行近似.然后,... 本文提出一种新的数值算法,用于求解具有最终时间观测数据的奇异摄动反应扩散方程系数反演问题.对于正问题的数值离散,本文使用基于sinh变换的重心有理插值对空间导数进行离散,并使用Crank-Nicholson有限差分对时间导数进行近似.然后,将此反问题转换为一个最小化问题.为求解此最小化问题,本文通过结合最优邻域搜索策略、随机对立学习策略和自适应捕食者存在概率策略,提出了一种改进的松鼠搜索算法——NOISSA.最后,本文进行了一系列数值实验,以此说明本文提出的新算法在解决奇异摄动反应扩散方程系数反演问题方面的优势. 展开更多
关键词 松鼠搜索算法 应扩散方程 问题 重心有理插值 奇异摄动
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基于QPSO的轴承热处理炉传热反演分析算法
10
作者 孙博君 麻健鹏 +1 位作者 孙慧霖 白晓峰 《红外技术》 北大核心 2025年第2期226-234,共9页
针对目前轴承热处理炉缺少传热反演分析算法的问题,以一维非稳态热传导方程作为传热数学模型,采用量子粒子群随机优化算法(quantum particle swarm stochastic optimization algorithm, QPSO)对该热传导反问题(inverse heat conduction ... 针对目前轴承热处理炉缺少传热反演分析算法的问题,以一维非稳态热传导方程作为传热数学模型,采用量子粒子群随机优化算法(quantum particle swarm stochastic optimization algorithm, QPSO)对该热传导反问题(inverse heat conduction problem, IHCP)中的传热系数进行加入随机噪声的反演计算。根据算法仿真结果分析,QPSO优化算法在解决热传导反问题时表现出较高的精确度。同时,在加入小波滤噪算法后,反演算法的抗噪性得到显著提升。 展开更多
关键词 轴承热处理炉 量子粒子群算法 热传导问题 小波滤噪
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振动梁离散模型的一类模态反问题
11
作者 吴静 惠小健 +1 位作者 孙宗岐 李文博 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期153-160,共8页
讨论了一类对系统的刚度主子阵存在一定约束的条件下,部分或缺损的模态信息构造振动梁模型刚度矩阵的模态反问题.由特征信息得到矩阵方程组,根据给定的频率数据是否属于系统,分三种情形求解.分别利用牛顿-康托洛维奇定理和线性方程组的... 讨论了一类对系统的刚度主子阵存在一定约束的条件下,部分或缺损的模态信息构造振动梁模型刚度矩阵的模态反问题.由特征信息得到矩阵方程组,根据给定的频率数据是否属于系统,分三种情形求解.分别利用牛顿-康托洛维奇定理和线性方程组的基本理论,得到了模态反问题存在唯一解的充要条件,并给出了解的显式表达式和数值算法;证明了对应算法的收敛性和数值稳定性分析,结合工程实例,通过数值实验表明了理论的正确性和算法的有效性,并分析说明了计算过程是数值稳定的. 展开更多
关键词 振动梁 五对角矩阵 模态问题 工程实例
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基于“全局-局部”搜索的核反应堆运行孪生反问题求解 被引量:1
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作者 龚禾林 洪历展 +6 位作者 赵文博 王江宇 廖鸿宽 李天涯 钟旻霄 李庆 陈长 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1424-1431,共8页
反应堆运行孪生在反应堆运行过程中为反应堆提供实时的参数和物理场估计,为后续相关安全参数计算提供输入。反问题求解是反应堆运行孪生的核心模块,是确保运行孪生参数和物理场估计的实时性和准确性的关键。当前的运行孪生反问题求解方... 反应堆运行孪生在反应堆运行过程中为反应堆提供实时的参数和物理场估计,为后续相关安全参数计算提供输入。反问题求解是反应堆运行孪生的核心模块,是确保运行孪生参数和物理场估计的实时性和准确性的关键。当前的运行孪生反问题求解方法依赖于初始参数的估计,其估计精度直接决定数字孪生的精度。为了提高运行孪生反问题求解精度和计算效率,本文提出了“全局-局部”搜索(GLS)的反问题求解方法。对基于华龙一号构建的反应堆运行孪生进行了测试,考察了观测量无噪声和有噪声时反问题求解的精度和计算效率。结果表明,此方法可为反应堆运行孪生提供实时准确的参数和物理场估计,为工程实践打下了基础。 展开更多
关键词 应堆运行孪生 问题 模型降阶 华龙一号
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基于物理信息神经网络的非线性瞬态热传导正/反问题研究 被引量:3
13
作者 陈豪龙 唐欣越 +1 位作者 柳兆涛 周焕林 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期124-136,共13页
基于物理信息神经网络(physics-informed neuralnetworks,PINN)求解非线性瞬态热传导问题并识别随温度变化的导热系数。首先,基于热传导问题的控制方程,利用初始条件和边界条件,构建损失函数。然后,应用自动微分算法求解控制方程中温度... 基于物理信息神经网络(physics-informed neuralnetworks,PINN)求解非线性瞬态热传导问题并识别随温度变化的导热系数。首先,基于热传导问题的控制方程,利用初始条件和边界条件,构建损失函数。然后,应用自动微分算法求解控制方程中温度的偏导数。使用梯度下降算法,更新网络参数,最小化损失函数,实现热传导正问题的求解,并讨论了不同隐藏层数、神经元数量和域内数据点数量对计算结果的影响。最后,采用PINN识别随温度变化的导热系数,利用控制方程、测量温度和计算温度的残差构建损失函数,通过梯度下降算法,更新网络参数和导热系数,使其逼近于精确解,并比较了不同的测点数量和测量误差对计算结果的影响。结果表明,PINN能够有效求解非线性瞬态热传导问题并识别与温度相关的导热系数。 展开更多
关键词 问题 热传导问题 导热系数识别 物理信息神经网络 自动微分算法
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预期视野下的“‘既然’+反问句”研究 被引量:3
14
作者 干薇 陈振宇 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2024年第1期64-72,共9页
从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示... 从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示“言者在特定的非事实或反事实条件下进行的主观选择”;“因为……,所以……”因果句表示“全概率或大概率推理的特殊选择”。 展开更多
关键词 “既然”复句 问句 预期理论 选择
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单边退化抛物方程反问题的收敛性分析 被引量:1
15
作者 陈嘉琪 杨柳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1308-1316,共9页
考虑利用已知终端观测数据进行单边退化抛物型方程辐射系数反演的收敛性分析问题.首先,对单边退化抛物型方程,需满足Fichera条件以确保问题的可解性;其次,将原反问题转化为一个最优控制问题,通过最优控制方法找到辐射系数的最优解;最后... 考虑利用已知终端观测数据进行单边退化抛物型方程辐射系数反演的收敛性分析问题.首先,对单边退化抛物型方程,需满足Fichera条件以确保问题的可解性;其次,将原反问题转化为一个最优控制问题,通过最优控制方法找到辐射系数的最优解;最后,结合Gateaux导数并引入新的源条件,证明最优解的收敛性. 展开更多
关键词 问题 单边退化抛物方程 Fichera条件 Gateaux导数 收敛性
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反求铝合金淬火边界条件的序列LM梯度算法
16
作者 王志鑫 秦国华 +1 位作者 林锋 郭瑞超 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2602-2614,共13页
准确获取边界条件在淬火仿真中至关重要。为此,根据瞬态热传导模型,利用正则化方法建立反求热通量的目标函数,结合序列函数指定法与LM梯度法,通过最小化目标函数推导出序列LM梯度算法,实现末端淬火实验中热通量的迭代计算。其次,通过训... 准确获取边界条件在淬火仿真中至关重要。为此,根据瞬态热传导模型,利用正则化方法建立反求热通量的目标函数,结合序列函数指定法与LM梯度法,通过最小化目标函数推导出序列LM梯度算法,实现末端淬火实验中热通量的迭代计算。其次,通过训练观测点的平均绝对误差的“3-7-3”神经网络预测模型,建立了序列LM梯度算法关键参数的遗传算法优化方法。最后,以换热系数为边界条件建立淬火仿真模型。结果表明:在相同淬火时间内,一维序列LM梯度算法、一点法和两点法,在观测点的仿真温度平均相对误差分别为5.6%、5.9%、12.6%,17.1%、15.4%、15.3%和17.7%、16.0%、15.6%。因此,与一点法、两点法相比,序列LM梯度算法具有更高的精度。 展开更多
关键词 热传导问题 序列函数指定法 Levenberg-Marquardt法 边界条件 参数优化
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热传导模型中热辐射系数反问题的条件稳定性
17
作者 王兵贤 徐梅 张玲萍 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期11-14,共4页
热传导模型中热辐射系数是表征热传导过程的一个重要指标,它描述热通量在介质中的传播情况.基于末时刻的温度分布,提出热传导模型中热辐射系数反问题,并在弱解意义下,讨论反问题的条件稳定性估计.
关键词 热传导模型 热辐射系数 问题 条件稳定性
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基于物理信息神经网络的甲烷无氧芳构化反应的正反问题 被引量:1
18
作者 李依梦 陈运全 +2 位作者 何畅 张冰剑 陈清林 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期4817-4823,共7页
解决化学反应动力学建模的正问题和反问题研究有助于更深地理解反应机理,降低实验成本。本研究以一维填充床甲烷无氧芳构化(MDA)反应为案例,利用物理信息神经网络(PINN)将化学反应机理方程耦合到损失函数中,以此构建动力学建模和参数反... 解决化学反应动力学建模的正问题和反问题研究有助于更深地理解反应机理,降低实验成本。本研究以一维填充床甲烷无氧芳构化(MDA)反应为案例,利用物理信息神经网络(PINN)将化学反应机理方程耦合到损失函数中,以此构建动力学建模和参数反演的求解框架。首先,通过正问题求解确定最佳神经网络超参数方案,结果表明构建的正问题模型在求解MDA反应动力学方程上有良好的预测性能,训练和外推的L2误差分别为0.19%和0.95%。在此基础上,在0、0.1%、0.3%高斯噪声下,利用标签数据反演反应速率常数,训练得到的预测值与真实值相对误差均在0.5%内,体现出了反问题模型在低质量数据下进行未知动力学参数反演的能力。 展开更多
关键词 甲烷无氧芳构化 物理信息神经网络 应动力学模型 问题
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基于贝叶斯推断的高斯反卷积信号恢复
19
作者 吕若曦 曾雪迎 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期162-168,共7页
针对高斯卷积和白噪声干扰的降质信号,提出一种基于贝叶斯推断的信号恢复模型和数值算法。在模型中引入模型差异项来描述卷积核估计误差,并用高斯分布来描述其统计特性。基于贝叶斯推断,将后验分布解耦为多个推断问题,对信号、模型误差... 针对高斯卷积和白噪声干扰的降质信号,提出一种基于贝叶斯推断的信号恢复模型和数值算法。在模型中引入模型差异项来描述卷积核估计误差,并用高斯分布来描述其统计特性。基于贝叶斯推断,将后验分布解耦为多个推断问题,对信号、模型误差和卷积核参数分别利用原始对偶混合梯度方法、高斯共轭先验法、随机游走的Metropolis算法进行交替更新,有效恢复信号的同时对卷积核参数进行不确定性量化并避免误差传播。数值实验表明,本方法可以同时估计卷积核和恢复信号,性能优于传统的信号恢复方法。 展开更多
关键词 贝叶斯问题 卷积 信号恢复 原始对偶混合梯度 随机游走的Metropolis算法
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分数阶Logistic模型的差分解与环境容纳量反演
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作者 李怡璇 贾现正 李功胜 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期87-94,共8页
对于具有空间依赖环境容纳量的分数阶Logistic非线性增长模型,通过变量替换建立有限差分格式,在环境容纳量适当大的条件下,利用谱估计方法证明差分格式的稳定性和收敛性。进而考虑一个利用内点观测数据重建环境容纳量的反问题,应用同伦... 对于具有空间依赖环境容纳量的分数阶Logistic非线性增长模型,通过变量替换建立有限差分格式,在环境容纳量适当大的条件下,利用谱估计方法证明差分格式的稳定性和收敛性。进而考虑一个利用内点观测数据重建环境容纳量的反问题,应用同伦正则化算法进行数据随机扰动下的数值反演,计算结果表明反演重建解随着扰动水平的减小逐步逼近真解。 展开更多
关键词 分数阶Logistic模型 环境容纳量 有限差分格式 稳定性与收敛性 问题 数值
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