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基于Kriging模型及反向Kullback-Leiler散度的老龄化平台随机模型修正方法
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作者 李韵慧 蒋玉峰 +1 位作者 马春可 王树青 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期125-136,共12页
针对导管架平台实测数据少且修正效果差的问题,本文提出了一种基于反向Kullback-Leiler(KL)散度的两阶段型随机模型修正方法。该方法的核心在于利用Kriging模型替代有限元模型进行计算,并分为两个修正阶段:第一阶段为频率距离修正;第二... 针对导管架平台实测数据少且修正效果差的问题,本文提出了一种基于反向Kullback-Leiler(KL)散度的两阶段型随机模型修正方法。该方法的核心在于利用Kriging模型替代有限元模型进行计算,并分为两个修正阶段:第一阶段为频率距离修正;第二阶段为频率分布差异修正。首先,假设结构修正参数和模态参数服从高斯分布,从而将不确定模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次,以某导管架平台为研究对象,研究了所提方法在修正参数均值及标准差均未知的情况下的修正效果,探究了不同数量实测数据对修正结果的影响;最后,将该方法应用于渤海湾某导管架平台上。实验结果表明,修正后,导管架有限元模型频率与实测频率的均值误差小于0.3%,标准差误差小于7%。这一显著的修正效果充分证明了所提方法的有效性和实用性,为其在实际工程中的广泛应用奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 导管架平台 不确定性 KRIGING模型 反向kl散度 两阶段型修正策略
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