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液体火箭发动机故障检测与诊断的反向选择算法被引量：1: 1; 作者谢廷峰刘洪刚 +1 位作者黄强吴建军《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期337-341,共5页; 基于生物免疫系统中的反向选择原理,提出了液体火箭发动机地面试车故障检测与诊断的新方法,对检测器的产生、检测器数量的确定以及故障诊断的实现等几个问题进行了分析。基于发动机地面试车数据的验证结果表明,该方法能有效提高算法的... 展开更多; 关键词液体火箭发动机反向选择算法+ 故障检测与诊断+; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工免疫系统中反向选择算法的改进被引量：1: 2; 作者刘赛《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期164-165,174,共3页; 将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题。反向选择算法是识别... 展开更多; 关键词人工免疫系统入侵检测系统反向选择算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于免疫算法的无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断被引量：18: 3; 作者刘念谢驰 +4 位作者王涛陈实孙克金周步祥冉立《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期32-35,共4页; 在大型发电机的无刷励磁系统中,旋转整流器承受着强大的离心力和电磁作用,故障发生率相对较高。采用旋转整流器故障时交流励磁机旋转电枢产生的谐波磁场在其定子励磁线圈中感应谐波电势的电磁特性,从中提取旋转整流器故障信号波形。运... 展开更多; 关键词人工免疫系统反向选择算法旋转整流器故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统被引量：3: 4; 作者武兵熊诗波林健《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期257-260,共4页; 根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对... 展开更多; 关键词故障监测 MULTI-AGENT系统人工免疫系统实值反向选择算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊控制及遗传算法的人工免疫入侵检测算法被引量：1: 5; 作者符海东赵建峰《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期82-83,102,共3页; 针对反向选择算法在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的人工免疫入侵检测算法,利用模糊控制原理对抗体进行浓缩,并通过遗传算法进化种群,从而使得抗体的数量得到控制... 展开更多; 关键词反向选择算法模糊控制遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应性分类器的垃圾邮件检测被引量：5: 6; 作者陈龙梁意文谭成予《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期194-200,共7页; 垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进行预分类,得到与... 展开更多; 关键词新型垃圾邮件反向选择算法支持向量机自适应分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名液体火箭发动机故障检测与诊断的反向选择算法被引量：1: 1; 作者谢廷峰刘洪刚黄强吴建军; 机构国防科技大学航天与材料工程学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期337-341,共5页; 基金教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-06-0927); 文摘基于生物免疫系统中的反向选择原理,提出了液体火箭发动机地面试车故障检测与诊断的新方法,对检测器的产生、检测器数量的确定以及故障诊断的实现等几个问题进行了分析。基于发动机地面试车数据的验证结果表明,该方法能有效提高算法的训练效率、实时性能和诊断结果的准确性。; 关键词液体火箭发动机反向选择算法+ 故障检测与诊断+; Keywords Liquid-propellant rocket engine Negative selection algorithm+ Fault detection and diagnosis+; 分类号 V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工免疫系统中反向选择算法的改进被引量：1: 2; 作者刘赛; 机构武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期164-165,174,共3页; 文摘将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题。反向选择算法是识别器的传统构造算法,该文针对反向选择算法的伪肯定率过高的问题,提出了改进算法,在入侵检测系统中达到的效果更好。; 关键词人工免疫系统入侵检测系统反向选择算法; Keywords Artificial immune system （AIS） Intrusion detection system （IDS） Negative selection algorithm; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫算法的无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断被引量：18: 3; 作者刘念谢驰王涛陈实孙克金周步祥冉立; 机构四川大学电气工程系四川大学测控工程系四川电力工业调整试验所; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期32-35,共4页; 文摘在大型发电机的无刷励磁系统中,旋转整流器承受着强大的离心力和电磁作用,故障发生率相对较高。采用旋转整流器故障时交流励磁机旋转电枢产生的谐波磁场在其定子励磁线圈中感应谐波电势的电磁特性,从中提取旋转整流器故障信号波形。运用傅里叶分解故障信号波形,对故障信号波形的特征值进行编码处理,并用免疫算法中的反向选择算法对傅里叶分解后的故障特征值进行计算,完成旋转整流器的故障诊断。利用人工免疫的反向选择算法,对一台15 kW无刷励磁同步发电机旋转整流器的短路与开路故障进行仿真诊断。仿真结果表明,基于免疫系统反向选择机制的人工免疫算法,与傅里叶分解算法相结合,进一步提高了无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断的准确率,可达95%以上。; 关键词人工免疫系统反向选择算法旋转整流器故障诊断; Keywords artificial immune system negative-selection algorithm rotating rectifier fault diagnosis; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统被引量：3: 4; 作者武兵熊诗波林健; 机构太原理工大学机械电子工程研究所太原理工大学网络中心; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期257-260,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50335030); 文摘根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对某选煤厂电机系统进行在线监测,提高了系统监测的智能化、自适应能力,并具有良好的可扩展性。; 关键词故障监测 MULTI-AGENT系统人工免疫系统实值反向选择算法; Keywords fault detecting Multi-Agent system artificial immune system real-value negative selection; 分类号 TP266 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊控制及遗传算法的人工免疫入侵检测算法被引量：1: 5; 作者符海东赵建峰; 机构武汉科技大学计算机科技学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期82-83,102,共3页; 基金湖北省教育厅重点科研项目基金(2004D006); 文摘针对反向选择算法在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的人工免疫入侵检测算法,利用模糊控制原理对抗体进行浓缩,并通过遗传算法进化种群,从而使得抗体的数量得到控制且检测效率较高。; 关键词反向选择算法模糊控制遗传算法; Keywords Negative selection algorithm Fuzzy control Genetic algorithm; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应性分类器的垃圾邮件检测被引量：5: 6; 作者陈龙梁意文谭成予; 机构武汉大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期194-200,共7页; 基金国家自然科学基金(61170306) 国家高技术研究发展计划项目(2012AA09A410); 文摘垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进行预分类,得到与预测模型匹配的"正常邮件"和垃圾邮件,运用反向选择算法(NSA)对筛选出的"正常邮件"数据集进行二次过滤以检测出新型垃圾邮件,并利用含有标签的正常邮件和垃圾邮件集合自适应更新原有的最优超平面,循环上述检测过程直至垃圾邮件的识别率趋于稳定,最终得到的最优超平面符合当前检测最优。实验结果表明,相对于SVM与NSA,该检测方法能在保证正常邮件高识别率的基础上,提高新型垃圾邮件的识别率。; 关键词新型垃圾邮件反向选择算法支持向量机自适应分类器; Keywords new spam Negative Selection Algorithm （NSA） Support Vector Machine （SVM） adaption classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	液体火箭发动机故障检测与诊断的反向选择算法	谢廷峰刘洪刚黄强吴建军	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人工免疫系统中反向选择算法的改进	刘赛	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于免疫算法的无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断	刘念谢驰王涛陈实孙克金周步祥冉立	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2007	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统	武兵熊诗波林健	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊控制及遗传算法的人工免疫入侵检测算法	符海东赵建峰	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应性分类器的垃圾邮件检测	陈龙梁意文谭成予	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料