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题名采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法
- 1
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作者
周凌
邹北骥
应伟
孙家广
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机构
湖南大学计算机与通信学院
中南大学信息科学与工程学院
清华大学软件学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第7期80-81,122,共3页
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基金
国家973计划资助项目(2004CB719404)
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文摘
反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差。当输入图像部分被遮挡时,图像对齐效果变差。针对该问题,我们提出一种采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法。该算法采用自适应的方法设置初始掩模,再通过迭代判断和逐层分块来细化初始掩模,使得掩模能准确地设置在干扰区域上。实验结果表明,该算法既保留了原反向组合算法的优点,又提高了算法抗干扰的能力,使得反向组合算法能在更复杂的环境下进行图像对齐。
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关键词
多尺度
反向组合算法
图像对齐
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Keywords
multi-scale,inverse compositional algorithm image alignment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名连续全场数字图像相关的反向组合高斯-牛顿算法
被引量：1
- 2
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作者
卢宇
陈果
申远
陈晓婷
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机构
合肥师范学院电子信息与电气工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期515-521,共7页
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基金
合肥师范学院人才科项目(2020rcjj23)
合肥师范学院省级科研平台专项项目(2020PTZD05)
安徽省大学生创新创业计划项目(S202014098105)。
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文摘
反向组合高斯-牛顿算法提高了数字图像相关的计算效率,但是此算法的应用局限于两幅图像之间的配准。在不牺牲配准精度的前提下,提出了一种基于双立方插值系数缓存表和海森矩阵缓存表的反向组合高斯-牛顿算法算法,从而加速了连续全场数字图像相关计算效率。实验结果表明,使用3种不同尺寸子区域的人工模拟散斑图像配准时,本算法的计算效率提高了11.35%、14.95%和18.93%。当使用CCD采集的真实散斑图像时,计算效率提高了18.20%。所提出的算法对人工散斑和真实散斑图像显示出良好的效率性能。
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关键词
数字图像相关
反向组合高斯-牛顿算法
连续散斑图像数字相关算法
计算效率
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Keywords
digital image correlation
inverse compositional Gauss-Newton algorithm
continuous speckle image digital correlation algorithm
computational efficiency
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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题名一种改进的提取人脸面部特征点的AAM拟合算法
被引量：13
- 3
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作者
王磊
邹北骥
彭小宁
周凌
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机构
中南大学信息科学与工程学院
华为技术有限公司
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期1424-1427,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60573079)
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室项目
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文摘
AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提出了一种基于分层细化掩模的改进算法.实验结果表明,该算法能较好地去除干扰并保留对拟合有用的信息,具有较强的抗干扰鲁棒性.
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关键词
AAM
拟合算法
反向组合算法
人脸特征点提取
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Keywords
active appearance model （AAM）
fitting algorithm
inverse compositional algorithm
extract facial feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法
被引量：14
- 4
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作者
范小九
彭强
Jim X Chen
夏旭
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
乔治梅森大学计算机科学系 美国弗吉尼亚
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1354-1358,共5页
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基金
国家自然科学基金(60672099)
西南交通大学2009博士研究生创新基金资助课题
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文摘
传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提取,最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸偏转角,合理调整拟合中心位置和模型实例,并在拟合过程中引入ATLAS(Automatically Tuned Linear Algebra Software)线性代数软件包,实现矩阵优化。基于IMM人脸库的仿真实验表明,该方法与传统反向组合AAM相比,拟合准确率提高约43%,时间消耗降低约62%。
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关键词
人脸识别
AAM
反向组合算法
ADABOOST
三维姿态估计
ATLAS
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Keywords
Face recognition
Active Appearance Model （AAM）
Inverse compositional algorithm
Adaboost
3D pose estimation
Automatically Tuned Linear Algebra Software （ATLAS）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种处理遮掩的人脸特征点定位方法
- 5
-
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作者
邹北骥
曾阳
王磊
彭小宁
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机构
中南大学信息科学与工程学院
怀化学院计算机科学与技术系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2229-2234,共6页
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基金
国家自然科学基金(60673093)
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文摘
AAM(Active Appearance Models,主动表观模型)是一种定位人脸特征点的有效方法,它由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。但当人脸的某部分被遮掩时,算法的精度会明显下降。提出一种采用逐层细分掩模消除干扰的正规化反向组合算法,该算法既保留了反向组合算法快速高效的优点又提高了算法处理遮掩的能力。实验结果表明:在采用标准的IMM人脸库作为训练集的情况下,当脸部被遮掩0%-30%时,算法能够保证定位特征点的标准误差值介于0.01-0.1之间。
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关键词
人脸特征点定位
遮掩
掩模
主动表观模型
反向组合算法
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Keywords
facial features location
occlusion
mask
Active Appearance Models
Inverse Compositional Algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于MR-AAM双重拟合的人脸特征点定位方法
被引量：2
- 6
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作者
叶超
李天瑞
龚勋
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学云计算与智能技术四川省高校重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期2724-2727,共4页
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基金
国家科技支撑计划项目(2009BAG12A01-E11)
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文摘
传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合。由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度。
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关键词
人脸特征点定位
多分辨率主动表观模型
反向组合算法
双重拟合
点对点误差
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Keywords
facial feature point localization
Multi-Resolution Active Appearance Model（MR-AAM）
inverse compositional algorithm
dual-fitting
point-to-point error
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种提取人脸特征3D信息的方法
被引量：1
- 7
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作者
曾阳
邹北骥
王磊
彭小宁
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机构
中南大学信息科学与工程学院
怀化学院计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第2期332-335,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60673093)资助
怀化学院重点建设学科项目资助
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文摘
针对头部姿态大角度偏转时,传统的2D人脸模型(主动表观模型,Active Appearance Model)定位人脸特征点的精度会急剧下降.引入与MPEG-4兼容的3D人脸形状模型Candide,并为其建立2D的形状模型和表观模型.模型拟合人脸图像的过程中,在保持3D形状模型与2D形状模型形变一致的基础之上,应用反向组合算法,提取人脸特征点的位置和头部姿态等3D信息.实验结果表明:在C环境下,算法的处理速度为250帧/秒以上,能达到实时处理;当头部姿态的偏转角度为0°-60°时,算法的标准误差值介于0.01-0.1之间.
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关键词
人脸特征
2D+3D
Candide
主动表观模型
反向组合算法
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Keywords
facial feature
2D＋3D candide
active appearance model （AAM）
inverse compositional algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字散斑相关方法全场变形快速测量
被引量：2
- 8
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作者
卢宇
卢荣胜
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机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第12期1828-1837,共10页
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基金
国家科技支撑项目(2011BAK15B07)
中航产学研项目资助
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文摘
采用亚像素初始值结合插值系数双缓存方法提高反向组合算法计算效率,用于数字散斑相关方法全场变形测量。首先根据反向组合算法迭代特性,采用相关系数拟合法得到亚像素位移初始值代入反向组合算法,加速单点匹配迭代收敛速度;然后由全场变形计算特点,采用插值系数双缓存方法提高全场亚像素变形计算效率。本算法在单点匹配时,速度加快了10.33%;全场变形计算时,速度提升了24.93%。由此证明本算法能有效提高基于反向组合算法的数字散斑相关方法全场变形计算效率。
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关键词
数字散斑相关
反向组合算法
亚像素位移
全场变形测量
效率
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Keywords
digital speckle correlation method
inverse compositional algorithm
sub-pixel displacement
full field deformation measurement
efficiency
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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