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基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测
被引量:
1
1
作者
乔正明
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2019年第5期842-845,共4页
针对铅酸电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化而难以预测的特点,本文通过计算机模拟将反向累加离散灰色模型应用于铅酸电池剩余容量的预测中,结果表明:该预测结果的稳定性和精度明显提高,能够实现铅酸电池剩...
针对铅酸电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化而难以预测的特点,本文通过计算机模拟将反向累加离散灰色模型应用于铅酸电池剩余容量的预测中,结果表明:该预测结果的稳定性和精度明显提高,能够实现铅酸电池剩余容量的长期精度预测评估。
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关键词
反向累加灰色模型
铅酸电池
容量预测
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职称材料
题名
基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测
被引量:
1
1
作者
乔正明
机构
常州纺织服装职业技术学院数学教研室
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2019年第5期842-845,共4页
文摘
针对铅酸电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化而难以预测的特点,本文通过计算机模拟将反向累加离散灰色模型应用于铅酸电池剩余容量的预测中,结果表明:该预测结果的稳定性和精度明显提高,能够实现铅酸电池剩余容量的长期精度预测评估。
关键词
反向累加灰色模型
铅酸电池
容量预测
Keywords
Reverse accumulative grey model
lead acid battery
forecast for capacity
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测
乔正明
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2019
1
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