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题名基于随机扩散搜索的协同差分进化算法
被引量：3
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作者
张大斌
周志刚
叶佳
张文生
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机构
华中师范大学信息管理学院
中国科学院自动化研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第7期183-188,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70971052)
中国博士后基金资助项目(2012M510607)
湖北省自然科学基金创新群体基金资助项目(2011CDA116)
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文摘
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题,借鉴多种群并行机制和随机搜索策略,提出一种基于随机扩散搜索的协同差分进化算法。引入反向混沌搜索的初始化机制,利用随机扩散搜索策略将种群分为成功和失败2个子群并进行改进,对改进的成功和失败子群分别采用不同的差分策略,克服单一差分策略的缺陷,同时定期使子群的部分最好与最差个体实现一对一的信息交流,从而达到协同进化的目的。仿真结果证明,与粒子群优化算法及差分进化算法相比,该算法具有较好的收敛速度和寻优能力。
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关键词
差分进化
差分策略
反向混沌搜索
协同机制
正负反馈机制
函数优化问题
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Keywords
Differential Evolution（DE）
differential strategy
opposition chaos search
collaboration mechanism
positive and negativefeedback mechanism
function optimization problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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