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题名基于单阶段目标检测算法的混凝土裂缝识别模型
被引量：1
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作者
石子
吴志刚
胡继峰
甘元楠
苏敏
强晟
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机构
河海大学水利水电学院
中国安能集团第二工程局有限公司
浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第2期118-122,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(52079049)。
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文摘
混凝土结构产生裂缝会严重影响建筑物的安全稳定运行。为实现混凝土出露裂缝的实时高效检测,提出了一种新的单阶段混凝土裂缝检测模型CrackDetectX,该模型由基础特征提取网络、多级特征融合网络、检测头三部分组成。采用动态蛇形卷积(DSConv)精准捕捉裂缝特征,添加反向残差注意力模块(iRMB)融合不同尺度的上下文信息,使神经网络能够为特征图产生更好的像素级注意力。在检测头中引入一种基于MPDIoU的损失函数,全面考虑边界框所有信息,使模型更好地处理边界框宽度及高度的差异。此外,在模型中还引入Lion优化器保存动量信息,并利用其独特的更新规则来更新梯度,提高模型训练的效率。最后对所建模型进行评估,平均精度AP_0.5/%、AP_0.5-0.95/%、参数量、计算量及推理速度分别为93.1%、77.8%、1.62 M、4.3 GFLOPs和61.4 FPS,均优于对比方法,表明所提模型具有良好的鲁棒性,是一种高精度、高效率、轻量化的混凝土出露裂缝检测方法。
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关键词
裂缝检测
动态蛇形卷积
反向残差注意力
MPDIoU
Lion优化器
CrackDetectX
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Keywords
crack detection
DSConv
iRMB
MPDIoU
Lion optimizer
CrackDetectX
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分类号
TV544
[水利工程—水利水电工程]
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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