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基于反向映射的服装图像色彩均匀校正方法
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作者 乔琴艳 李雅莉 马垚 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期91-96,共6页
为了改善不同光源、图像参数导致服装图像色彩不均匀问题,提高图像整体视觉效果,提出基于反向映射的服装图像色彩均匀校正方法。采用MeanShift算法分割服装图像色彩区域,应用反向映射技术处理服装图像色彩信息;结合服装图像色彩信息期... 为了改善不同光源、图像参数导致服装图像色彩不均匀问题,提高图像整体视觉效果,提出基于反向映射的服装图像色彩均匀校正方法。采用MeanShift算法分割服装图像色彩区域,应用反向映射技术处理服装图像色彩信息;结合服装图像色彩信息期望数值计算图像色差;并应用多项式线性回归算法构建服装图像色彩均匀校正模型。实验结果表明:应用图像色彩均匀校正方法获得的色彩(色调、饱和度与亮度)校正结果与期望数值保持一致,服装图像色彩均匀性评估参数最大达到0.88,实现了对服装图像色彩的精准、高效校正。 展开更多
关键词 图像增强 服装图像 图像清晰度 反向映射技术 色彩均匀校正
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基于对象的反向映射机制的研究
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作者 魏绍蓉 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第1期67-69,共3页
操作系统中内核管理的重要资源是内存,在多用户的操作系统中,按照内存页的形式进行内存管理,有时会出现内存页被耗光的情况,所以操作系统的内存管理的任务不仅是内存的分配,更重要的是页面回收和更新进程的页表项。对基于对象的反向映... 操作系统中内核管理的重要资源是内存,在多用户的操作系统中,按照内存页的形式进行内存管理,有时会出现内存页被耗光的情况,所以操作系统的内存管理的任务不仅是内存的分配,更重要的是页面回收和更新进程的页表项。对基于对象的反向映射机制与页面回收算法相结合来实现内存页的管理进行研究,减少系统时间消耗和空间消耗,可以更好地提高系统工作效率。 展开更多
关键词 内存管理 页面回收 页表项更新 反向映射
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反向映射主成分分析方法在化工建模中的应用 被引量:2
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作者 秦勇 沈静珠 +2 位作者 胡山鹰 周建华 周进 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期581-585,共5页
基于多元统计中常用的主成分分析方法,提出了反向映射主成分分析的数据处理方法及数学分析,并通过建立重油加氢裂化反应器压降模型的实例将其与其他化工中常用的建模方法进行了比较。
关键词 主成分分析 反向映射 建模 加氢裂化反应器
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典型纹理映射实现方法的研究 被引量:7
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作者 薛军涛 贺怀清 +1 位作者 张宇翔 杨国庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期211-213,255,共4页
建立了一个初步实现正向映射、反向映射以及局部区域纹理映射的实验平台,该平台具有反走样功能。描述了纹理映射的实现过程;分析了实现几种纹理映射的优化算法,并对正向算法和反向算法进行分析比较;最后尝试对正向映射算法进行改进。
关键词 正向映射 反向映射 局部区域纹理映射 反走样
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风-光-储和需求响应协同的虚拟电厂日前经济调度优化 被引量:12
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作者 苟凯杰 吕鸣阳 +3 位作者 高悦 陈衡 张国强 雷兢 《广东电力》 北大核心 2024年第2期18-24,共7页
目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响。以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学... 目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响。以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学习的混沌映射自适应粒子群算法对风-光-储能和需求响应不同组合搭配的5种调度方案进行探讨,与原始粒子群算法相比,所提算法可以跳出局部最优解而找到全局最优解。计算结果表明,风-光-储和需求响应都参与供电相比风-光-储供电可以将运行成本降低4.47%,用户舒适度提高3.51%。 展开更多
关键词 虚拟电厂 风-光-储 需求响应 经济调度 反向学习的混沌映射自适应粒子群算法
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基于多生长时期模板匹配的玉米螟识别方法 被引量:1
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作者 刘博艺 唐湘滟 程杰仁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期106-111,142,共7页
玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处... 玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处理;其次利用直方图反向映射法和多模板图像得到总的概率图像;然后利用约束空间的大津法对二值图像进行轮廓提取,并根据周长和面积特征进行初步筛选;最后结合基准轮廓,利用Hu矩等特征选出符合亚洲玉米螟特征的轮廓,进而得出识别结果并以三角形标记。实验和理论分析证明,在复杂自然场景图像中,该方法不仅时效性强,而且具有很好的识别准确度,能够有效降低不同生长时期的玉米螟颜色变化带来的影响。 展开更多
关键词 虫害识别 玉米螟 直方图反向映射 模板匹配 HU矩
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一种面向基于属性存取的文件系统的设计与实现 被引量:1
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作者 谢琳峰 吴健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期255-258,共4页
基于属性的存取,对于在包含不同来源的大量文件的系统中进行有效的信息管理来说,是一种非常具有吸引力的特性。然而尽管在相当长的一段时间内其价值已广为人知,该特性的真正有实用价值的实现仍然非常之少。本文探讨了实现该特性时面临... 基于属性的存取,对于在包含不同来源的大量文件的系统中进行有效的信息管理来说,是一种非常具有吸引力的特性。然而尽管在相当长的一段时间内其价值已广为人知,该特性的真正有实用价值的实现仍然非常之少。本文探讨了实现该特性时面临的主要挑战,以及它们是怎样在一种专为此目的设计的文件系统中,通过成功的应用各种原则而被妥善处理。 展开更多
关键词 基于属性的查询 栈文件系统 属性-文件映射 i节点-链接反向映射
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基于改进灰狼算法的自动导航小车控制策略 被引量:7
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作者 石雅凯 陈晓静 荣峰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第23期9965-9972,共8页
针对灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,通过引入改进Tent混沌映射反向学习策略和非线性收敛因子,并加入差分进化的变异、交叉、选择操作,提出一种改进的差分灰狼优化算法(improved differential ... 针对灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,通过引入改进Tent混沌映射反向学习策略和非线性收敛因子,并加入差分进化的变异、交叉、选择操作,提出一种改进的差分灰狼优化算法(improved differential evolution grey wolf optimizer,IDE-GWO)。将改进算法应用于优化自动导航小车(automated guided vehicle,AGV)的比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制参数,并与其他几种算法进行对比。Simulink仿真实验结果表明:该改进算法优化PID参数的控制效果明显优于其他智能优化算法,能够有效地提升AGV轨迹跟踪性能,使得AGV实际轨迹能较好拟合目标轨迹。 展开更多
关键词 Tent混沌映射反向学习策略 差分进化灰狼优化 非线性收敛因子 PID控制
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