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基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
被引量：
3
1
作者
李震
谭涛亮
+2 位作者
余玉晗
宋子强
刘结
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期392-396,共5页
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习...
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
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关键词
配电网
万有引力算
法
反向学习法
共轭梯度
法
TENT映射
多目标
故障重构
故障诊断
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职称材料
改进激素算法求解置换流水车间调度问题
被引量：
2
2
作者
郑堃
练志伟
+3 位作者
王玉国
朱长建
顾新艳
刘轩
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期890-903,共14页
遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;...
遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;针对两点交叉(TPX)算子存在冗余度高、效率低等问题,提出了改进型TPX(ITPX),并引入优良基因库及免疫因子,实现两种交叉方式,同时监控整个进化过程,避免了优质染色体的丢失;设计了多种扰动保持丰富的多样性结构以及相关的局部搜索算法组合成变异算子,建立种群湮灭算子,并设置湮灭因子来引导变异算子中的局部搜索。将IHCCM-IAGA应用于置换流水车间调度问题中,并进行该问题标准算例的各项测试,结果表明IHCCM-IAGA切实有效。
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关键词
优良基因库
激素浓度
激素调节机制
改进型TPX
置换流水车间调度问题
反向学习法
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职称材料
题名
基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
被引量：
3
1
作者
李震
谭涛亮
余玉晗
宋子强
刘结
机构
中国南方电网有限责任公司阳江供电局
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期392-396,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(65382372).
文摘
针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
关键词
配电网
万有引力算
法
反向学习法
共轭梯度
法
TENT映射
多目标
故障重构
故障诊断
Keywords
distribution network
universal gravitation algorithm
reverse learning method
conjugate gradient method
Tent mapping
multi-objective
fault reconstruction
fault diagnosis
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
改进激素算法求解置换流水车间调度问题
被引量：
2
2
作者
郑堃
练志伟
王玉国
朱长建
顾新艳
刘轩
机构
南京工程学院汽车与轨道交通学院
中德智能制造研究院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期890-903,共14页
基金
国家自然科学基金(51805244)
国家重点研发计划项目(2018YFE011700)。
文摘
遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;针对两点交叉(TPX)算子存在冗余度高、效率低等问题,提出了改进型TPX(ITPX),并引入优良基因库及免疫因子,实现两种交叉方式,同时监控整个进化过程,避免了优质染色体的丢失;设计了多种扰动保持丰富的多样性结构以及相关的局部搜索算法组合成变异算子,建立种群湮灭算子,并设置湮灭因子来引导变异算子中的局部搜索。将IHCCM-IAGA应用于置换流水车间调度问题中,并进行该问题标准算例的各项测试,结果表明IHCCM-IAGA切实有效。
关键词
优良基因库
激素浓度
激素调节机制
改进型TPX
置换流水车间调度问题
反向学习法
Keywords
excellent gene pool
hormone concentration
hormone regulation mechanism
improved TPX
permutation flow shop scheduling problem
reverse learning method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构
李震
谭涛亮
余玉晗
宋子强
刘结
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
2
改进激素算法求解置换流水车间调度问题
郑堃
练志伟
王玉国
朱长建
顾新艳
刘轩
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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