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一种提取反向协同显著区域特征的表情识别算法
被引量：
5
1
作者
罗源
张灵
+2 位作者
陈云华
曾碧
姜文超
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第7期1585-1589,共5页
针对单幅表情图像识别缺乏表情间关联性及单分类器的局限性问题,提出一种基于反向协同显著区域特征的人脸表情识别方法.该方法首先对数据库进行预处理,获取表情图像的纯人脸区域,再选取相同的人七张不同表情图像,利用反向协同显著区域...
针对单幅表情图像识别缺乏表情间关联性及单分类器的局限性问题,提出一种基于反向协同显著区域特征的人脸表情识别方法.该方法首先对数据库进行预处理,获取表情图像的纯人脸区域,再选取相同的人七张不同表情图像,利用反向协同显著区域算法对选取图像提取表情之间的变化区域并作为显著区域,然后利用纹理和形状特征对显著区域进行描述,最后采用多分类器决策机制进行分类.在JAFFE和CK人脸表情库的实验结果表明,该方法在降低特征维度的同时,能挖掘出表情的显著区域部分并能对表情进行有效的描述,与其他近似的人脸表情识别方法对比,识别率平均提高了2.5%.
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关键词
反向协同
显著区域特征
多分类决策机制
表情识别
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职称材料
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
2
作者
柳思凯
王辉
《机械设计》
2025年第8期78-88,共11页
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能...
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所得结果作为洗出参数。为进一步验证优化成效,采用MATLAB及飞行模拟器运动试验平台,将不同的洗出参数输入模型,经过对比,改进麻雀搜索算法优化的洗出算法空间利用率提高了28.1%,稳定性提高了16.6%,运动逼真度得到显著增强。
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关键词
洗出算法
飞行模拟器
麻雀搜索群算法
参数优化
协同
反向
学习
人体感知
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职称材料
题名
一种提取反向协同显著区域特征的表情识别算法
被引量：
5
1
作者
罗源
张灵
陈云华
曾碧
姜文超
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第7期1585-1589,共5页
基金
广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310169)资助
广东省自然科学基金面上项目(2016A030313703)资助
+3 种基金
广东省自然科学基金(2016A030313713)资助
广东省科技计划项目(2016B030305002)资助
广东省交通运输厅科技项目(科技-2016-02-030)资助
广州市重点科技项目(201604020016)资助
文摘
针对单幅表情图像识别缺乏表情间关联性及单分类器的局限性问题,提出一种基于反向协同显著区域特征的人脸表情识别方法.该方法首先对数据库进行预处理,获取表情图像的纯人脸区域,再选取相同的人七张不同表情图像,利用反向协同显著区域算法对选取图像提取表情之间的变化区域并作为显著区域,然后利用纹理和形状特征对显著区域进行描述,最后采用多分类器决策机制进行分类.在JAFFE和CK人脸表情库的实验结果表明,该方法在降低特征维度的同时,能挖掘出表情的显著区域部分并能对表情进行有效的描述,与其他近似的人脸表情识别方法对比,识别率平均提高了2.5%.
关键词
反向协同
显著区域特征
多分类决策机制
表情识别
Keywords
reverse co-saliency
salient region features
expression-correlation multiple classifiers decision
facial expression recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
2
作者
柳思凯
王辉
机构
中国民航大学航空工程学院
出处
《机械设计》
2025年第8期78-88,共11页
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733128)。
文摘
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的人体感知逼真度,需得到洗出滤波器自然截止频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进麻雀搜索算法的洗出参数优化方法。利用协同反向学习、动态分层管理策略改进麻雀搜索算法的收敛精度和局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所得结果作为洗出参数。为进一步验证优化成效,采用MATLAB及飞行模拟器运动试验平台,将不同的洗出参数输入模型,经过对比,改进麻雀搜索算法优化的洗出算法空间利用率提高了28.1%,稳定性提高了16.6%,运动逼真度得到显著增强。
关键词
洗出算法
飞行模拟器
麻雀搜索群算法
参数优化
协同
反向
学习
人体感知
Keywords
washout algorithm
flight simulator
sparrow search group algorithm
parameter optimization
collaborative reverse learning
human-perceived
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提取反向协同显著区域特征的表情识别算法
罗源
张灵
陈云华
曾碧
姜文超
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于协同反向学习及动态分层管理策略的SSA算法改进及试验
柳思凯
王辉
《机械设计》
2025
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职称材料
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