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改进的精细复合多尺度反向加权排列熵在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量：
4
1
作者
周云成
潘威
檀青松
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第5期138-142,147,共6页
针对多尺度加权排列熵(MWPE)的粗粒化处理易造成信息丢失,无法全面提取齿轮箱故障信息的缺陷,提出了基于改进的精细复合多尺度反向加权排列熵(IRCMRWPE)和支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法。引入精细复合多尺度反向加权排列熵,将其...
针对多尺度加权排列熵(MWPE)的粗粒化处理易造成信息丢失,无法全面提取齿轮箱故障信息的缺陷,提出了基于改进的精细复合多尺度反向加权排列熵(IRCMRWPE)和支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法。引入精细复合多尺度反向加权排列熵,将其粗粒化处理中的平均值替换为最小值来表征数据段信息,以缓解传统粗粒化处理的不足并强化故障特征的质量;将IRCMRWPE作为表征齿轮箱故障状态的特征向量,使用SVM分类器对故障特征进行识别。基于齿轮箱实验数据对所提方法进行了评估,结果表明该方法可准确地识别齿轮箱的不同故障型,相比于基于MRWPE、MRPE和MWPE的方法,能够更有效的提取齿轮箱的故障特征,增强故障识别的可靠性。
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关键词
齿轮箱
故障诊断
反向加权排列熵
支持向量机
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职称材料
题名
改进的精细复合多尺度反向加权排列熵在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量：
4
1
作者
周云成
潘威
檀青松
机构
内蒙古交通职业技术学院
合肥工业大学机械工程学院
安徽力成机械装备公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第5期138-142,147,共6页
基金
国家自然科学基金(52075142)
内蒙古教育厅教育科学规划课题(NZJGH2021129)。
文摘
针对多尺度加权排列熵(MWPE)的粗粒化处理易造成信息丢失,无法全面提取齿轮箱故障信息的缺陷,提出了基于改进的精细复合多尺度反向加权排列熵(IRCMRWPE)和支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法。引入精细复合多尺度反向加权排列熵,将其粗粒化处理中的平均值替换为最小值来表征数据段信息,以缓解传统粗粒化处理的不足并强化故障特征的质量;将IRCMRWPE作为表征齿轮箱故障状态的特征向量,使用SVM分类器对故障特征进行识别。基于齿轮箱实验数据对所提方法进行了评估,结果表明该方法可准确地识别齿轮箱的不同故障型,相比于基于MRWPE、MRPE和MWPE的方法,能够更有效的提取齿轮箱的故障特征,增强故障识别的可靠性。
关键词
齿轮箱
故障诊断
反向加权排列熵
支持向量机
Keywords
gearbox
fault diagnosis
reverse weighted permutation entropy
support vector machine
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的精细复合多尺度反向加权排列熵在齿轮箱故障诊断中的应用
周云成
潘威
檀青松
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023
4
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