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基于太赫兹时域光谱技术与PCA-BPN网络的转基因大豆鉴别(英文) 被引量:7
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作者 聂君扬 张文涛 +3 位作者 熊显名 陈涛 占平平 涂闪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期161-167,共7页
基于太赫兹波段内的光谱分析技术以及主成分特性分析与反向前馈神经网络建模,提出了一种转基因大豆鉴别方法.从光谱数据中提取累计方差贡献率达到97.582%的前8种主成分因子,并将其作为输入源导入神经网络模型,通过剔除冗余数据、降低数... 基于太赫兹波段内的光谱分析技术以及主成分特性分析与反向前馈神经网络建模,提出了一种转基因大豆鉴别方法.从光谱数据中提取累计方差贡献率达到97.582%的前8种主成分因子,并将其作为输入源导入神经网络模型,通过剔除冗余数据、降低数据维数,所建立的神经网络模型能准确识别校验集.该方法可以实现转基因大豆的快速、无损检测,在农业安全领域有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 转基因大豆 太赫兹 主成分分析 反向前馈神经网络 无损检测
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多层组合分类器研究 被引量:8
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作者 蒋艳凰 杨学军 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期67-69,76,共4页
为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经... 为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经网络组合成两层分类器。实验结果表明,这种组合方式有效地提高了单个方法的分类精度。 展开更多
关键词 学习算法 多层组合分类器 监督学习 反向前馈神经网络
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