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基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的欠驱动无人艇直线航迹跟踪控制 被引量:35
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作者 董早鹏 刘涛 +3 位作者 万磊 李岳明 廖煜雷 梁兴威 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期863-870,共8页
研究一类欠驱动无人艇的直线航迹跟踪控制问题,提出了一种自适应T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络控制方法。首先在神经网络体系结构中设计前件网络匹配T-S模糊控制器的模糊规则前件,设计后件网络进行T-S模糊运算推理从而生成模糊规则后... 研究一类欠驱动无人艇的直线航迹跟踪控制问题,提出了一种自适应T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络控制方法。首先在神经网络体系结构中设计前件网络匹配T-S模糊控制器的模糊规则前件,设计后件网络进行T-S模糊运算推理从而生成模糊规则后件;其次基于梯度下降法原理,设计了T-S模糊规则参数的优化学习算法;然后结合BP神经网络的误差反向传播原理和梯度下降法,设计了模糊神经网络体系误差的反向传播迭代算法,用于高斯隶属度函数参数的学习优化;最后设计了基于T-S模型的模糊神经网络控制器,并通过仿真实验验证了所提出方法和所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 欠驱动无人艇 直线航迹跟踪 T-S模糊控制 自适应模糊神经网络 梯度下降法 反向传播迭代算法
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