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基于反馈调控参数的BP学习算法研究被引量：5: 1; 作者苏小红王亚东马培军《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1311-1314,共4页; 为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出... 展开更多; 关键词多层前馈网络误差反向传播学习算法饱和区域问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究被引量：1: 2; 作者马飞童维勤 +1 位作者支小莉王婷《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期1998-2001,共4页; 通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制... 展开更多; 关键词变频空调模糊控制模糊神经元网络可变学习速率反向传播算法室内温度模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类自适应算法及其应用被引量：16: 3; 作者于霞宋凌锋陈学允《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第4期494-497,共4页; 在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的... 展开更多; 关键词遗传算法反向传播学习算法模糊系统自适应算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进BP网络的广义预测控制快速算法被引量：5: 4; 作者王一晶左志强《基础自动化》 CSCD 2002年第2期10-12,共3页; 提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。; 关键词 BP算法广义预测控制局部极小人工神经网络快速算法反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于进化规划的BP神经网络学习被引量：5: 5; 作者叶立生何奉道《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期545-548,共4页; 通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算... 展开更多; 关键词 BP神经网络进化规划 BP算法遗传算法权值优化反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的电动转向系统助力特性研究被引量：15: 6; 作者尚喆许镇琳 +1 位作者王豪张海华《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期319-321,共3页; 基于综合目标函数的误差反向传播学习算法 ,设计了用于该离散化转向助力特性的BP神经网络结构 ,进行了离线训练 ,并在电动转向综合试验台上实现了在线控制。实现了全车速范围的非线性转向助力 ,克服了转向助力盲区。; 关键词神经网络电动转向系统助力特性汽车误差反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法被引量：3: 7; 作者贺勇诸克军 +1 位作者郭海湘陈希《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期247-249,252,共4页; 结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采... 展开更多; 关键词模糊神经网络模糊网格划分反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识被引量：6: 8; 作者张友旺《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期277-280,共4页; 模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,... 展开更多; 关键词动态递归模糊神经网络动态反向传播学习算法动态系统辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP网络的管道自适应有源消声研究: 9; 作者杨国林朱海潮《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期48-50,共3页; 由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比... 展开更多; 关键词有源消声 BP网络管道低频噪声误差反向传播学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈调控参数的BP学习算法研究被引量：5: 1; 作者苏小红王亚东马培军; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1311-1314,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69975005); 文摘为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出进行扰动,避免学习过程中发生权值调整量趋于0的问题,从而解决经遗传算法优化后的BP网络容易出现的饱和区域问题.仿真实验结果表明,该方法能有效克服饱和区域引起的学习停滞问题,提高BP网络对遗传算法优化结果的精确定位能力,而且还具有收敛速度快和稳定性好的优点和在较大权值空间中的寻优能力.; 关键词多层前馈网络误差反向传播学习算法饱和区域问题; Keywords Multi-layer back-propagation networks error back-propagation （BP） learning algorithm flat spot （ or premature saturation） problem; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究被引量：1: 2; 作者马飞童维勤支小莉王婷; 机构上海大学计算机工程与科学学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期1998-2001,共4页; 基金上海市科委重大科技攻关基金项目(04DZ15003) 上海市重点学科建设基金项目(J50103); 文摘通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制器参数的学习率。实验结果表明,该控制系统不仅比传统的空调PID控制器和模糊控制器具有更好的控制性能,而且相比基于标准BP算法和动量BP算法的模糊神经网络控制系统,也具有更快的收敛速度和更好的控制精确度。; 关键词变频空调模糊控制模糊神经元网络可变学习速率反向传播算法室内温度模型; Keywords inverter air-condition fuzzy control fuzzy neural network variable learning rate back-propagation arithmetic room temperature model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类自适应算法及其应用被引量：16: 3; 作者于霞宋凌锋陈学允; 机构哈尔滨工业大学电气工程系清华大学电机工程系; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第4期494-497,共4页; 文摘在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的有机结合以提高训练精度及泛化能力。以一类解析型模糊系统的建模过程为例进行的仿真研究表明，新算法更适用于这类优化问题，能够在更短的时间内有效地改善系统性能；同时，具有很强的自适应性，应用简便也是它的主要优点之一。; 关键词遗传算法反向传播学习算法模糊系统自适应算法; Keywords GA improvements BP learning method fuzzy system modeling; 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP网络的广义预测控制快速算法被引量：5: 4; 作者王一晶左志强; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《基础自动化》 CSCD 2002年第2期10-12,共3页; 文摘提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。; 关键词 BP算法广义预测控制局部极小人工神经网络快速算法反向传播学习算法; Keywords algorithm of back propagation generalized predictive control local minimum; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化规划的BP神经网络学习被引量：5: 5; 作者叶立生何奉道; 机构西南交通大学计算机与通讯工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期545-548,共4页; 基金国家高性能计算中心 (成都 )资助项目; 文摘通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算法进行实验对比。实验结果表明 ,本文中提出的改进的进化规划算法优于前 2个算法。; 关键词 BP神经网络进化规划 BP算法遗传算法权值优化反向传播学习算法; Keywords neural networks algorithms optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的电动转向系统助力特性研究被引量：15: 6; 作者尚喆许镇琳王豪张海华; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期319-321,共3页; 文摘基于综合目标函数的误差反向传播学习算法 ,设计了用于该离散化转向助力特性的BP神经网络结构 ,进行了离线训练 ,并在电动转向综合试验台上实现了在线控制。实现了全车速范围的非线性转向助力 ,克服了转向助力盲区。; 关键词神经网络电动转向系统助力特性汽车误差反向传播学习算法; Keywords Electric power steering,Assist characteristic,BP neural network; 分类号 U463.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法被引量：3: 7; 作者贺勇诸克军郭海湘陈希; 机构中国地质大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期247-249,252,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70273044) 2006年度校研究生学术探索与创新基金资助项目; 文摘结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采用BP算法对神经网络进行调节,从而确定出模糊神经网络的参数。采用这种方法构建我国经济增长的模糊模型。研究表明这种方法构建的模糊神经网络具有更高的精度。; 关键词模糊神经网络模糊网格划分反向传播学习算法; Keywords fuzzy neural network （FNN） fuzzy grid partition（FGP） back-propagation（BP） algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识被引量：6: 8; 作者张友旺; 机构中南大学机电工程学院; 出处《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期277-280,共4页; 文摘模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.; 关键词动态递归模糊神经网络动态反向传播学习算法动态系统辨识; Keywords dynamic recurrence fuzzy neural network dynamic back propagation algorithm dynamic systems identification; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP网络的管道自适应有源消声研究: 9; 作者杨国林朱海潮; 机构海军工程大学振动与噪声研究所; 出处《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期48-50,共3页; 文摘由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比,证明采用神经网络BP算法的控制系统消声效果更加明显.; 关键词有源消声 BP网络管道低频噪声误差反向传播学习算法; Keywords BP network duct adaptive active noise control; 分类号 TB535 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于反馈调控参数的BP学习算法研究	苏小红王亚东马培军	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究	马飞童维勤支小莉王婷	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类自适应算法及其应用	于霞宋凌锋陈学允	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2001	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进BP网络的广义预测控制快速算法	王一晶左志强	《基础自动化》 CSCD	2002	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于进化规划的BP神经网络学习	叶立生何奉道	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2001	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于神经网络的电动转向系统助力特性研究	尚喆许镇琳王豪张海华	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2004	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法	贺勇诸克军郭海湘陈希	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识	张友旺	《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于BP网络的管道自适应有源消声研究	杨国林朱海潮	《海军工程大学学报》 CAS	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料