FNN上的反向传播学习算法 被引量：2

1

作者 毛国君 宋广军 杨名生 《计算机应用与软件》 CSCD 1998年第4期34-38,共5页

近几年来,模糊神经网络(FNN)的研究引起了广泛的注意。本文对FNN上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进行模糊化和反模糊化处理,学习的目的是调整这两个参量到合适的值。

关键词 模糊神经网络 反向传播学习 算法

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基于反馈调控参数的BP学习算法研究 被引量：5

2

作者 苏小红 王亚东 马培军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1311-1314,共4页

为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出... 为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出进行扰动,避免学习过程中发生权值调整量趋于0的问题,从而解决经遗传算法优化后的BP网络容易出现的饱和区域问题.仿真实验结果表明,该方法能有效克服饱和区域引起的学习停滞问题,提高BP网络对遗传算法优化结果的精确定位能力,而且还具有收敛速度快和稳定性好的优点和在较大权值空间中的寻优能力. 展开更多

关键词 多层前馈网络 误差反向传播学习算法 饱和区域问题

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基于进化规划的BP神经网络学习 被引量：5

3

作者 叶立生 何奉道 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期545-548,共4页

通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算... 通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算法进行实验对比。实验结果表明 ,本文中提出的改进的进化规划算法优于前 2个算法。 展开更多

关键词 BP神经网络 进化规划 BP算法 遗传算法 权值优化 反向传播学习算法

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基于可变学习率BP算法的空调控制系统的研究 被引量：1

4

作者 马飞 童维勤 +1 位作者 支小莉 王婷 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期1998-2001,共4页

通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制... 通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制器参数的学习率。实验结果表明,该控制系统不仅比传统的空调PID控制器和模糊控制器具有更好的控制性能,而且相比基于标准BP算法和动量BP算法的模糊神经网络控制系统,也具有更快的收敛速度和更好的控制精确度。 展开更多

关键词 变频空调 模糊控制 模糊神经元网络 可变学习速率反向传播算法 室内温度模型

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基于LDBP的色散和光纤非线性损伤补偿 被引量：2

5

作者 陈志轩 蔡炬 +3 位作者 张洪波 张敏 蒙建宇 张倩武 《光通信研究》 北大核心 2024年第4期33-37,共5页

【目的】在长距离光通信系统中,由于克尔非线性、色散和放大自发辐射噪声之间的相互作用,使用传统的数字信号处理(DSP)来补偿光纤非线性损伤十分困难。机器学习算法可以用于在传统DSP的基础上对信号进行进一步处理,以缓解光纤非线性损... 【目的】在长距离光通信系统中,由于克尔非线性、色散和放大自发辐射噪声之间的相互作用,使用传统的数字信号处理(DSP)来补偿光纤非线性损伤十分困难。机器学习算法可以用于在传统DSP的基础上对信号进行进一步处理,以缓解光纤非线性损伤并提高长距离光纤传输系统的性能。【方法】为了更好地补偿光纤传输中色散和非线性损伤,文章将传统的数字反向传播(DBP)算法和深度神经网络(DNN)相结合,将DBP中的线性步长和非线性步长作为一个神经元,即将线性步长看作DNN的权重矩阵,非线性步长看作激活函数,并将DSP作为DNN的静态层,提出了一种基于DNN的自学习DBP(LDBP)算法。【结果】为了验证文章所提算法的可行性,在单通道偏振复用16阶正交幅度调制(QAM)的光传输系统中进行了仿真。综合数值仿真结果表明,与线性均衡相比较,每跨一步的LDBP算法将最佳发射功率从-2 dBm提高至1 dBm。同时,与相同计算复杂度的DBP算法相比,LDBP算法在1200 km的传输距离下,信噪比(SNR)提高了0.82 dB。此外,与线性均衡和相同计算复杂度的DBP算法相比,LDBP算法所对应传输系统的SNR随着传输距离的增加,下降速度更加缓慢,并且该算法可以在无需预知链路参数的情况下工作,具有普适性和鲁棒性。【结论】文章所提LDBP算法与传统DBP算法相比,更加适用于实际的长距离相干光通信系统。 展开更多

关键词 色散补偿 非线性损伤补偿 深度神经网络 自学习数字反向传播

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基于神经网络的电动转向系统助力特性研究 被引量：15

6

作者 尚喆 许镇琳 +1 位作者 王豪 张海华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期319-321,共3页

基于综合目标函数的误差反向传播学习算法 ,设计了用于该离散化转向助力特性的BP神经网络结构 ,进行了离线训练 ,并在电动转向综合试验台上实现了在线控制。实现了全车速范围的非线性转向助力 ,克服了转向助力盲区。

关键词 神经网络 电动转向系统 助力特性 汽车 误差反向传播学习算法

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遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化 被引量：12

7

作者 童小华 张学 刘妙龙 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期985-989,共5页

针对传统遥感影像分类方法难以辨识波谱特性相似的地物,而标准反向传播学习(back propagation,BP)神经网络分类方法存在网络训练速度慢、局部极值等收敛性问题,探讨了采用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化BP网络结构方法进行遥感影... 针对传统遥感影像分类方法难以辨识波谱特性相似的地物,而标准反向传播学习(back propagation,BP)神经网络分类方法存在网络训练速度慢、局部极值等收敛性问题,探讨了采用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化BP网络结构方法进行遥感影像分类.在BP网络分类的基础上,着重阐述了遗传算法实现BP网络隐含层神经元数、阈值和连接权值的优化方法,提出了遗传算法的变长实数编码方式,改进了遗传进化方式使BP网络进化达到最优.最后,以淀山湖区域的陆地卫星专题制图仪(Landsat thematic mapper,TM)影像分类为例,应用本文改进算法与其他分类方法进行了分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用遗传算法优化神经网络的可行性和有效性. 展开更多

关键词 遥感分类 人工神经网络 反向传播学习 遗传算法 精度评价

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一类自适应算法及其应用 被引量：16

8

作者 于霞 宋凌锋 陈学允 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第4期494-497,共4页

在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的... 在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的有机结合以提高训练精度及泛化能力。以一类解析型模糊系统的建模过程为例进行的仿真研究表明，新算法更适用于这类优化问题，能够在更短的时间内有效地改善系统性能；同时，具有很强的自适应性，应用简便也是它的主要优点之一。 展开更多

关键词 遗传算法 反向传播学习算法 模糊系统 自适应算法

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一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法 被引量：3

9

作者 贺勇 诸克军 +1 位作者 郭海湘 陈希 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期247-249,252,共4页

结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采... 结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采用BP算法对神经网络进行调节,从而确定出模糊神经网络的参数。采用这种方法构建我国经济增长的模糊模型。研究表明这种方法构建的模糊神经网络具有更高的精度。 展开更多

关键词 模糊神经网络 模糊网格划分 反向传播学习算法

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基于改进BP网络的广义预测控制快速算法 被引量：5

10

作者 王一晶 左志强 《基础自动化》 CSCD 2002年第2期10-12,共3页

提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。

关键词 BP算法 广义预测控制 局部极小 人工神经网络 快速算法 反向传播学习算法

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长江口河水氯离子浓度指标值的建模与预报 被引量：1

11

作者 潘仁良 王新伟 茅志昌 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期62-67,共6页

长江口宽度大叉道多,影响潮流运动的因素错综复杂,且各种变化量的实测资料有限,面对如此一个复杂的非线性随时间变化且实测资料有限的系统,利用传统的方法分析研究系统的建模、预报有一定的强求和困难。作者尝试利用在八十年代后期得到... 长江口宽度大叉道多,影响潮流运动的因素错综复杂,且各种变化量的实测资料有限,面对如此一个复杂的非线性随时间变化且实测资料有限的系统,利用传统的方法分析研究系统的建模、预报有一定的强求和困难。作者尝试利用在八十年代后期得到飞速发展的人工神经网络现代技术分析研究长江口河水氯离子浓度指标值的动态变化规律。所采用的模型集是多层映射的BP神经网络,利用长江口水文观察站的水文观察资料,采用误差反向传播学习方法来调整BP网络参数连接权值和节点阀值。经过训练学习后的BP神经网络输出与量测输出是非常接近的。并考虑三峡水库建成后有不同的调水方案,用得到的BP神经网络模型分别来预报长江口河水日平均氯离子浓度值的变化情况,所得结果供上海有关部门及自来水公司作决策参考。 展开更多

关键词 氯离子浓度 BP神经网络 反向传播学习训练

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基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识 被引量：6

12

作者 张友旺 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期277-280,共4页

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,... 模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度. 展开更多

关键词 动态递归 模糊神经网络 动态反向传播学习算法 动态系统 辨识

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基于BP网络的管道自适应有源消声研究

13

作者 杨国林 朱海潮 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期48-50,共3页

由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比... 由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比,证明采用神经网络BP算法的控制系统消声效果更加明显. 展开更多

关键词 有源消声 BP网络 管道 低频噪声 误差反向传播学习算法

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