针对输入与输出之间高度非线性映射的发动机生产作业环境综合评价问题,文章应用误差反向传播(error back propagation,BP)人工神经网络构建综合评价模型。通过分析发动机生产作业环境的特点、主要影响因素及其危害,建立发动机生产作业...针对输入与输出之间高度非线性映射的发动机生产作业环境综合评价问题,文章应用误差反向传播(error back propagation,BP)人工神经网络构建综合评价模型。通过分析发动机生产作业环境的特点、主要影响因素及其危害,建立发动机生产作业环境评价指标体系,并确定每个单项指标的分级标准;将温度、湿度、气流速度、油雾、噪声以及照度6个指标作为模型输入,舒适度等级作为模型输出,建立3层BP神经网络模型;并应用贝叶斯正则化和动量梯度下降法较好地解决了传统BP人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。实验结果表明,基于该模型的评价结果符合实际情况,对作业环境改善具有指导意义。展开更多
为了提高深海大压力下微小波动压力的测量精度,文章介绍了一种新型的、基于液体可压缩性的、压力平衡式的活塞式压力传感器,针对该活塞式压力传感器压力控制系统存在的非线性、参数时变性以及时滞问题,提出将反向传播(back propagation,...为了提高深海大压力下微小波动压力的测量精度,文章介绍了一种新型的、基于液体可压缩性的、压力平衡式的活塞式压力传感器,针对该活塞式压力传感器压力控制系统存在的非线性、参数时变性以及时滞问题,提出将反向传播(back propagation,BP)神经网络与常规比例积分微分(proportional integral derivative,PID)相结合用于传感器的压力控制;设计BP神经网络PID控制器,利用BP神经网络的在线自学习能力对常规PID控制器的参数进行在线自动调节;在建立系统数学模型并进行Matlab仿真实验验证可行性后,搭建实物平台进行实验分析。阶跃实验结果表明,与常规PID控制相比,BP神经网络PID的调整时间和超调量均有所减小,其动态响应能力得到提高,表现出较好的自适应能力。展开更多
文摘针对输入与输出之间高度非线性映射的发动机生产作业环境综合评价问题,文章应用误差反向传播(error back propagation,BP)人工神经网络构建综合评价模型。通过分析发动机生产作业环境的特点、主要影响因素及其危害,建立发动机生产作业环境评价指标体系,并确定每个单项指标的分级标准;将温度、湿度、气流速度、油雾、噪声以及照度6个指标作为模型输入,舒适度等级作为模型输出,建立3层BP神经网络模型;并应用贝叶斯正则化和动量梯度下降法较好地解决了传统BP人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。实验结果表明,基于该模型的评价结果符合实际情况,对作业环境改善具有指导意义。
文摘为了提高深海大压力下微小波动压力的测量精度,文章介绍了一种新型的、基于液体可压缩性的、压力平衡式的活塞式压力传感器,针对该活塞式压力传感器压力控制系统存在的非线性、参数时变性以及时滞问题,提出将反向传播(back propagation,BP)神经网络与常规比例积分微分(proportional integral derivative,PID)相结合用于传感器的压力控制;设计BP神经网络PID控制器,利用BP神经网络的在线自学习能力对常规PID控制器的参数进行在线自动调节;在建立系统数学模型并进行Matlab仿真实验验证可行性后,搭建实物平台进行实验分析。阶跃实验结果表明,与常规PID控制相比,BP神经网络PID的调整时间和超调量均有所减小,其动态响应能力得到提高,表现出较好的自适应能力。
