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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量:5
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作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 卷积 wiener卷积滤波 现代时间序列分析方法
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带不同时滞的单通道ARMA信号加权融合反卷积Wiener滤波器 被引量:1
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作者 孙赫 王稳稳 +2 位作者 周国振 程婵娟 封文清 《现代信息科技》 2022年第3期54-57,共4页
对带不同的时滞、不同的有色观测噪声和白噪声的ARMA信号,文章根据模型转换算法,推导出相应的反卷积Wiener滤波器,通过计算互协方差阵得到加权阵,采用标量加权得到单通道ARMA信号的最优标量加权融合反卷积Wiener滤波器。通过仿真例子说... 对带不同的时滞、不同的有色观测噪声和白噪声的ARMA信号,文章根据模型转换算法,推导出相应的反卷积Wiener滤波器,通过计算互协方差阵得到加权阵,采用标量加权得到单通道ARMA信号的最优标量加权融合反卷积Wiener滤波器。通过仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 时滞 有色噪声 反卷积wiener滤波方法
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多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器 被引量:4
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作者 邓自立 王欣 李云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期860-863,共4页
 基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了带相关噪声系统多传感器信息融合白噪声反卷积滤波器.提出了各传感器滤波误差之间的协方差阵计算公式,可用于计算最优融合加权阵.同单传感器...  基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了带相关噪声系统多传感器信息融合白噪声反卷积滤波器.提出了各传感器滤波误差之间的协方差阵计算公式,可用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高融合滤波精度.它可减少在线计算负担,便于实时应用.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 相关噪声 最优信息融合 射地震学 卷积 白噪声估值器 Kalnmn滤波方法
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一种高分辨谱方法的建议——反卷积法 被引量:1
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作者 吴义芳 汤俊雄 +1 位作者 赵奕平 郑乐民 《量子电子学报》 CAS CSCD 1992年第1期34-35,共2页
在经典高分辨光谱技术中,通常可用一窄带滤波器(例如F-P干涉仪)作光谱分析元件,当滤波器带宽ΔνT远小于待分辨光谱线宽时可直接分辨出光谱线型。它的光谱分辨率取决于滤光器的通带宽度,但是ΔνT越窄,透过的光通量越小。因此,这种方法... 在经典高分辨光谱技术中,通常可用一窄带滤波器(例如F-P干涉仪)作光谱分析元件,当滤波器带宽ΔνT远小于待分辨光谱线宽时可直接分辨出光谱线型。它的光谱分辨率取决于滤光器的通带宽度,但是ΔνT越窄,透过的光通量越小。因此,这种方法很难用于检测弱光,尤其是带宽又窄的弱光信号。 我们提出一种新的高分辨谱方法——反卷积法。其基本思想是用一带宽和待分辨光谱带宽相近的滤波器去替代传统的窄带滤波器,然后用反卷积方法复原出光谱线型。 展开更多
关键词 卷积 方法 高分辨 光谱线型 无线电电子学 窄带滤波 Rayleigh散射 卷积算法 光谱分辨率 谱分析
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基于中频的实时图像盲复原算法 被引量:2
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作者 罗一涵 付承毓 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期109-118,共10页
图像盲复原是图像处理中的一个热点课题,但往往因速度过慢而难以应用。为了实现实时图像盲复原,提出了图像"中频域"的新概念,利用中频域可以迅捷准确地估计图像的降质点扩展函数(PSF)和复原图像。其中,提出了一种无任何参数... 图像盲复原是图像处理中的一个热点课题,但往往因速度过慢而难以应用。为了实现实时图像盲复原,提出了图像"中频域"的新概念,利用中频域可以迅捷准确地估计图像的降质点扩展函数(PSF)和复原图像。其中,提出了一种无任何参数的几何法和特殊的平滑法来有效地定位中频域,并导出了一种新的基于中频域的Wiener滤波来实现图像的快速盲复原。然后,针对适合大量成像系统的G类PSF,利用中频域法和单参数导数拟合法导出了一个新的实时图像盲复原算法,并使用了一种快速平滑法来提高速度。实验证明,该算法具有极速、稳定、参数少、功能多的特点,可用于实时图像的反模糊、细节增强和噪声抑制等处理。 展开更多
关键词 图像盲复原 卷积 实时 点扩展函数 wiener滤波
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