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空间相机图像复原的实时处理
被引量：
8
1
作者
付天骄
张立国
+2 位作者
王文华
张宇
任建岳
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1122-1130,共9页
提出了一种基于有效提取点扩散函数(PSF)的图像实时复原方法来提高空间相机成像性能。从典型的图像复原原理出发,分析了实时复原的关键问题。将PSF与典型的线性复原滤波方法相结合计算出实时复原的反卷积算子,通过空间域卷积计算的方式...
提出了一种基于有效提取点扩散函数(PSF)的图像实时复原方法来提高空间相机成像性能。从典型的图像复原原理出发,分析了实时复原的关键问题。将PSF与典型的线性复原滤波方法相结合计算出实时复原的反卷积算子,通过空间域卷积计算的方式进行实时复原,并以现场可编程门阵列(FPGA)为核心器件设计了具备图像实时复原计算性能的硬件系统。利用上述设计在硬件平台上对空间相机的遥感图像数据进行了实验验证,并与经典图像复原方法的效果进行了对比。结果显示,采用该平台对单片CCD像元数为12 000的空间相机图像进行复原后,灰度平均梯度由3.788 7提升到8.229 6,拉普拉斯和由15.456 7提升到43.907 5,达到了经典图像复原的性能。在模板尺寸为19pixel×19pixel时,实时复原处理延时为1.9ms,复原后的相机调制传递函数在Nyqyist频率处从0.1提高到0.23,有效地提高了空间相机系统的成像性能。
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关键词
空间相机
图像实时复原
反卷积算子
现场可编程门阵列
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职称材料
深度非对称跳跃连接的图像降噪方法
被引量：
9
2
作者
公绪超
李宗民
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期295-302,共8页
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的...
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的方法用于图像降噪.该方法设计多组非对称跳跃连接卷积-反卷积算子,以有效学习图像细节及噪声信息,并对不同深度的卷积操作进行权重量化,以加强图像降噪及恢复;通过非对称跳跃连接可使图像噪声信息能够直接反传到对应的多个卷积层中,对梯度扩散有良好的抑制作用.采用伯克利分割数据集BSD300进行实验的结果表明,文中算法比基准方法在结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)2种指标上都有提升.
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关键词
卷积
算子
反卷积算子
卷积
神经网络
高斯分布
图像降噪
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职称材料
题名
空间相机图像复原的实时处理
被引量：
8
1
作者
付天骄
张立国
王文华
张宇
任建岳
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1122-1130,共9页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.863-2-5-1-13B)
文摘
提出了一种基于有效提取点扩散函数(PSF)的图像实时复原方法来提高空间相机成像性能。从典型的图像复原原理出发,分析了实时复原的关键问题。将PSF与典型的线性复原滤波方法相结合计算出实时复原的反卷积算子,通过空间域卷积计算的方式进行实时复原,并以现场可编程门阵列(FPGA)为核心器件设计了具备图像实时复原计算性能的硬件系统。利用上述设计在硬件平台上对空间相机的遥感图像数据进行了实验验证,并与经典图像复原方法的效果进行了对比。结果显示,采用该平台对单片CCD像元数为12 000的空间相机图像进行复原后,灰度平均梯度由3.788 7提升到8.229 6,拉普拉斯和由15.456 7提升到43.907 5,达到了经典图像复原的性能。在模板尺寸为19pixel×19pixel时,实时复原处理延时为1.9ms,复原后的相机调制传递函数在Nyqyist频率处从0.1提高到0.23,有效地提高了空间相机系统的成像性能。
关键词
空间相机
图像实时复原
反卷积算子
现场可编程门阵列
Keywords
space camera
real-time image restoration
deconvolution operator
Field Programmable Gate Array（FPGA）
分类号
V447.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP752.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
深度非对称跳跃连接的图像降噪方法
被引量：
9
2
作者
公绪超
李宗民
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期295-302,共8页
基金
国家自然科学基金(61379106)
中央高校基本科研基金(13CX06007A
+4 种基金
14CX06010A
14CX06012A)
山东省自然科学基金(ZR2009GL014
ZR2013FM036
ZR2015FM011)
文摘
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的方法用于图像降噪.该方法设计多组非对称跳跃连接卷积-反卷积算子,以有效学习图像细节及噪声信息,并对不同深度的卷积操作进行权重量化,以加强图像降噪及恢复;通过非对称跳跃连接可使图像噪声信息能够直接反传到对应的多个卷积层中,对梯度扩散有良好的抑制作用.采用伯克利分割数据集BSD300进行实验的结果表明,文中算法比基准方法在结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)2种指标上都有提升.
关键词
卷积
算子
反卷积算子
卷积
神经网络
高斯分布
图像降噪
Keywords
convolution
deconvolution
convolutional neural network
Gaussian distribution
image denosing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间相机图像复原的实时处理
付天骄
张立国
王文华
张宇
任建岳
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
深度非对称跳跃连接的图像降噪方法
公绪超
李宗民
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
已选择
0
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