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多像素光子计数器的水下弱光信号检测算法
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作者 郝东 李田 +2 位作者 李碧丽 赵佩荣 薛雅洁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期1-9,共9页
水下长距离无线光通信(OWC)中使用多像素光子计数器(MPPC)检测微弱信号时,由于其工作在盖革模式,存在严重的脉冲堆积效应和泊松噪声,导致计数困难、测量精度下降。为解决该问题,对MPPC接收的离散光子信号进行数学建模,提出一种反卷积联... 水下长距离无线光通信(OWC)中使用多像素光子计数器(MPPC)检测微弱信号时,由于其工作在盖革模式,存在严重的脉冲堆积效应和泊松噪声,导致计数困难、测量精度下降。为解决该问题,对MPPC接收的离散光子信号进行数学建模,提出一种反卷积联合广义安斯科姆根变换(DUGAT)检测算法。该算法首先利用反卷积滤波技术处理微弱信号,以降低堆积效应、收敛脉冲宽度;其次利用广义安斯科姆根变换(GAT)将泊松+高斯(P+G)分布的噪声信号转换为高斯变量,并等效为具有加性高斯噪声的信号;最后采用基于硬决策的检测算法对信号进行判决与计数。通过搭建实验环境,使用所提算法对采集的实验数据进行处理,结果表明:在水质衰减系数为0.114 m^(-1)、信号误码率为3.8×10^(-3)时,接收信号每个脉冲的平均光子数约为11个,并且与传统AR、ML检测算法相比,所提算法的灵敏度可分别提升约8.66 dB、9.55 dB;水质衰减系数为0.142 m^(-1)时,接收信号每个脉冲的平均光子数约为15个,并且与传统AR、ML检测算法相比,该算法的灵敏度分别提升约7.83 dB、9.26 dB。因此,采用所提算法可有效提升水下无线光通信(UOWC)系统的通信距离。 展开更多
关键词 无线光通信 多像素光子计数器 微弱信号检测 广义安斯科姆根变换 反卷积滤波技术 光功率
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