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题名基于反卷积处理的Bartlett匹配场定位方法
被引量：3
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作者
王玉巧
李文方
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机构
黄河科技学院工学部
郑州大学信息工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第10期54-60,共7页
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基金
河南省科技发展计划基金资助项目(142102210550)。
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文摘
为了降低Bartlett匹配场定位方法输出定位模糊函数背景级,提出了一种基于反卷积处理的Bartlett匹配场定位方法。该方法借助图像复原理论中的反卷积技术,在Bartlett匹配场定位方法基础上论述了点扩展函数设计过程;利用预设计的点扩展函数和二维反卷积技术,对Bartlett匹配场定位方法输出定位模糊函数进行反卷积处理,得到清晰定位模糊函数,降低了背景级及其导致的定位模糊问题。数值仿真结果表明,该方法通过对定位模糊函数进行反卷积处理,定位模糊函数背景级远低于Bartlett匹配场定位方法和MVDR匹配场定位方法;定位模糊函数背景级随着反卷积迭代次数增加而降低,函数峰值也变得更加“尖锐”,具有更好的目标声源空间位置分布估计能力。
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关键词
匹配场定位
Bartlett处理
定位模糊函数
反卷积处理
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Keywords
matched field location
Bartlett processing
location fuzzy function
deconvolution processing
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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