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基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化
被引量：
4
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作者
张小萍
周圣铧
王君泽
《计量学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期16-21,共6页
针对复杂曲面轮廓度误差的求解是一个复杂的非线性寻优问题，将改进的粒子群算法与细分曲面逐次逼近的方法相结合，实现了复杂曲面轮廓度误差值的精确计算和评定结果可视化。利用双3次B样条曲面进行理论廓面的拟合，从最小条件准则出发...
针对复杂曲面轮廓度误差的求解是一个复杂的非线性寻优问题，将改进的粒子群算法与细分曲面逐次逼近的方法相结合，实现了复杂曲面轮廓度误差值的精确计算和评定结果可视化。利用双3次B样条曲面进行理论廓面的拟合，从最小条件准则出发，建立了曲面轮廓度误差的数学模型；通过细分曲面逐次逼近的方法，计算出点到曲面的最小距离。在对基本粒子群算法分析的基础上，引入了非线性动态惯性权重系数和杂交算子，提高了算法的精度和效率。以VRML作为三维展示平台、Java Applet作为控制核心，实现了面轮廓度误差评定的可视化、网络化。
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关键词
计量学
改进粒子群算法
面轮廓度误差
双3次b样条曲面
逐
次
逼近
可视化
网络化
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化
被引量：
4
1
作者
张小萍
周圣铧
王君泽
机构
南通大学
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期16-21,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目（51105210）
南通市应用研究计划资助项目（K2009022）
文摘
针对复杂曲面轮廓度误差的求解是一个复杂的非线性寻优问题，将改进的粒子群算法与细分曲面逐次逼近的方法相结合，实现了复杂曲面轮廓度误差值的精确计算和评定结果可视化。利用双3次B样条曲面进行理论廓面的拟合，从最小条件准则出发，建立了曲面轮廓度误差的数学模型；通过细分曲面逐次逼近的方法，计算出点到曲面的最小距离。在对基本粒子群算法分析的基础上，引入了非线性动态惯性权重系数和杂交算子，提高了算法的精度和效率。以VRML作为三维展示平台、Java Applet作为控制核心，实现了面轮廓度误差评定的可视化、网络化。
关键词
计量学
改进粒子群算法
面轮廓度误差
双3次b样条曲面
逐
次
逼近
可视化
网络化
Keywords
Metrology
Improved particle swarm optimization algorithm
Surface profile error
Dou
b
le cu
b
ic
b
-spline surface
Successive approximation
Visualization
Network
分类号
TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化
张小萍
周圣铧
王君泽
《计量学报》
CSCD
北大核心
2013
4
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