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可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型
被引量：
1
1
作者
胡谋法
李超
+2 位作者
王书宏
韩建涛
陈曾平
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期231-234,共4页
针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;...
针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.
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关键词
背景起伏
灰度直方图
Gauss分布
双高
斯
混合
分布
模型
EM算法
在线阅读
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职称材料
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
被引量：
10
2
作者
辛芳芳
焦李成
+1 位作者
王桂婷
万红林
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期43-49,共7页
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并...
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
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关键词
变化检测
双高斯混合模型
小波变换
隐马尔科夫链
模型
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职称材料
针对空中监控平台的异常行为检测方法
被引量：
2
3
作者
黄彬
何小海
+1 位作者
卿粼波
郑新波
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第30期117-123,共7页
空中监控平台拍摄的视频具有背景移动、视距较远等特点,结合其特点提出适用于空中监控平台的人群异常行为检测方法。首先通过估计图像的深度信息,适当修正特征点的光流矢量,以减小透视现象导致的对特征点运动速度的估算误差;然后对特征...
空中监控平台拍摄的视频具有背景移动、视距较远等特点,结合其特点提出适用于空中监控平台的人群异常行为检测方法。首先通过估计图像的深度信息,适当修正特征点的光流矢量,以减小透视现象导致的对特征点运动速度的估算误差;然后对特征点的光流矢量聚类,并结合背景运动一致性规律检测出前景特征点。通过双高斯混合模型检测异常特征点,用最大期望(EM)算法求取模型参数。最后采用一种时间队列机制检验误判;并通过简化的凝聚层次聚类算法对异常特征点的空间坐标进行聚类,去除孤立的异常特征点并标记出异常群体。多个场景下的实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
空中监控平台
异常行为检测
移动摄像头下目标检测
双高斯混合模型
深度信息
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职称材料
题名
可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型
被引量：
1
1
作者
胡谋法
李超
王书宏
韩建涛
陈曾平
机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期231-234,共4页
基金
国家"863"高技术项目资助
文摘
针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.
关键词
背景起伏
灰度直方图
Gauss分布
双高
斯
混合
分布
模型
EM算法
分类号
TN911.74 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
被引量：
10
2
作者
辛芳芳
焦李成
王桂婷
万红林
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
中国航天科技集团
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072106,60803097,60972148,60971128,60970066,61003198,61001206,61050110144)
国家教育部博士点基金资助项目(200807010003)
+2 种基金
高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048)
国家部委科技资助项目(9140A07011810DZ0107,9140A07021010DZ0131)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000902001,K50510020001,JY10000902045)
文摘
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
关键词
变化检测
双高斯混合模型
小波变换
隐马尔科夫链
模型
Keywords
change detection
double Gaussian mixture model
wavelet transform
hidden Markov chain models
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
针对空中监控平台的异常行为检测方法
被引量：
2
3
作者
黄彬
何小海
卿粼波
郑新波
机构
四川大学电子信息学院
东莞前沿技术研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第30期117-123,共7页
基金
成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00293-SF)
成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)
+1 种基金
国家自然科学基金(11176018)
东莞市社会科技发展项目(2017507102428)资助
文摘
空中监控平台拍摄的视频具有背景移动、视距较远等特点,结合其特点提出适用于空中监控平台的人群异常行为检测方法。首先通过估计图像的深度信息,适当修正特征点的光流矢量,以减小透视现象导致的对特征点运动速度的估算误差;然后对特征点的光流矢量聚类,并结合背景运动一致性规律检测出前景特征点。通过双高斯混合模型检测异常特征点,用最大期望(EM)算法求取模型参数。最后采用一种时间队列机制检验误判;并通过简化的凝聚层次聚类算法对异常特征点的空间坐标进行聚类,去除孤立的异常特征点并标记出异常群体。多个场景下的实验结果验证了方法的有效性。
关键词
空中监控平台
异常行为检测
移动摄像头下目标检测
双高斯混合模型
深度信息
Keywords
aerial monitoring platform
abnormal behavior detection
foreground detection for moving camera
double Gaussian mixed model
depth information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型
胡谋法
李超
王书宏
韩建涛
陈曾平
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
辛芳芳
焦李成
王桂婷
万红林
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
针对空中监控平台的异常行为检测方法
黄彬
何小海
卿粼波
郑新波
《科学技术与工程》
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
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