针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场...针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场的整体动态特性,又能在风电场电网发生故障后促进公共连接点(point of common coupling,PCC)电压的快速恢复。以风电场DFIG输出的有功功率、直流母线电压和风电场PCC电压响应的时间乘以误差的绝对值积分(integrated time and absolute error,ITAE)最小为优化目标函数,提出混沌正交粒子群优化求解算法。该算法利用正交优选和正交优选趋势法得到多PI控制器参数的寻优范围以及相应权重,采用混沌算法进行初始化,并应用粒子群优化算法迭代求解,有效提高了求解效率。不同工况下基于MATLAB/Simulink的某区域内含STATCOM的风电场仿真算例表明:应用优化后的PI控制器具有良好的动态性能,由此验证了该优化算法的有效性。展开更多
文摘针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场的整体动态特性,又能在风电场电网发生故障后促进公共连接点(point of common coupling,PCC)电压的快速恢复。以风电场DFIG输出的有功功率、直流母线电压和风电场PCC电压响应的时间乘以误差的绝对值积分(integrated time and absolute error,ITAE)最小为优化目标函数,提出混沌正交粒子群优化求解算法。该算法利用正交优选和正交优选趋势法得到多PI控制器参数的寻优范围以及相应权重,采用混沌算法进行初始化,并应用粒子群优化算法迭代求解,有效提高了求解效率。不同工况下基于MATLAB/Simulink的某区域内含STATCOM的风电场仿真算例表明:应用优化后的PI控制器具有良好的动态性能,由此验证了该优化算法的有效性。
