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基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测
1
作者
李洋
钟诗胜
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期559-562,共4页
利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点,提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网...
利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点,提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力。分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。结果表明,双隐层过程神经网络收敛速度快、精度高,优于递归神经网络的预测结果。为飞机发动机状态监测问题提供了一种有效的方法。
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关键词
双隐层
过程
神经网络
航空发动机
故障检测
视情维修
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职称材料
基于BP神经网络的超声肝图像识别
被引量:
4
2
作者
陈菲
《兵工自动化》
2007年第8期43-44,共2页
肝超声图像识别,通过基于空间灰度独立矩阵,空间频率分解和分形特征进行特征提取,采用双隐层BP神经网络对正常肝脏,肝硬化和肝癌超声图像进行分类识别。首先提取图像特征并归一化特征向量集。再使用第1隐层对取样肝脏超声波图像进行分类...
肝超声图像识别,通过基于空间灰度独立矩阵,空间频率分解和分形特征进行特征提取,采用双隐层BP神经网络对正常肝脏,肝硬化和肝癌超声图像进行分类识别。首先提取图像特征并归一化特征向量集。再使用第1隐层对取样肝脏超声波图像进行分类,分别出正常和非正常肝脏。然后用第2隐层对非正常肝进行分类,区别出肝癌和肝硬化图像。最后通过不断调整网络参数,达到理想分类结果。
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关键词
肝超声图像识别
双隐层
BP
神经网络
图像特征提取
超声波图像分类
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职称材料
内燃机失火故障神经网络诊断
3
作者
宫唤春
薛冰
吴冬冬
《汽车工程师》
2015年第12期45-48,共4页
内燃机失火将导致汽车综合性能下降,为快速准确地诊断失火故障,文章提出了一种利用排气中HC,CO_2,O_2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,通过双隐层径向基神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC,CO_2,O_2浓度...
内燃机失火将导致汽车综合性能下降,为快速准确地诊断失火故障,文章提出了一种利用排气中HC,CO_2,O_2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,通过双隐层径向基神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC,CO_2,O_2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用Matlab软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,失火指标诊断参数实际输出值与期望值非常吻合,该模型精度较高。
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关键词
内燃机
失火
双隐层
径向基
神经网络
故障诊断
信息融合
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职称材料
改进的扩展互信息分离算法
4
作者
赵立权
蔡帮贵
《电讯技术》
北大核心
2013年第4期402-407,共6页
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯...
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。
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关键词
非线性独立分量分析
扩展互信息分离算法
多层感知机
双隐层神经网络
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职称材料
基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析
被引量:
12
5
作者
张代凤
《水资源与水工程学报》
2013年第4期203-209,共7页
基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50...
基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2~3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。
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关键词
双隐层
BP
神经网络
层次分析法
水资源可持续利用
综合评价
文山州
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职称材料
题名
基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测
1
作者
李洋
钟诗胜
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期559-562,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373102
605721740)
欧盟科技项目基金(ASI/B7-301/98/679-023)
文摘
利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点,提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力。分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。结果表明,双隐层过程神经网络收敛速度快、精度高,优于递归神经网络的预测结果。为飞机发动机状态监测问题提供了一种有效的方法。
关键词
双隐层
过程
神经网络
航空发动机
故障检测
视情维修
Keywords
Process neural network (PNN) with double hidden-layers
Aircraft engine
Fault detection
On condition maintenance
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的超声肝图像识别
被引量:
4
2
作者
陈菲
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《兵工自动化》
2007年第8期43-44,共2页
基金
国家自然科学基金(60274022F030112)
文摘
肝超声图像识别,通过基于空间灰度独立矩阵,空间频率分解和分形特征进行特征提取,采用双隐层BP神经网络对正常肝脏,肝硬化和肝癌超声图像进行分类识别。首先提取图像特征并归一化特征向量集。再使用第1隐层对取样肝脏超声波图像进行分类,分别出正常和非正常肝脏。然后用第2隐层对非正常肝进行分类,区别出肝癌和肝硬化图像。最后通过不断调整网络参数,达到理想分类结果。
关键词
肝超声图像识别
双隐层
BP
神经网络
图像特征提取
超声波图像分类
Keywords
Identifying ultrasonic liver images
Two covers layer BP neural network
Image feature extraction
Ultrasonic image classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
内燃机失火故障神经网络诊断
3
作者
宫唤春
薛冰
吴冬冬
机构
燕京理工学院
出处
《汽车工程师》
2015年第12期45-48,共4页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目资助(Z2015092)
文摘
内燃机失火将导致汽车综合性能下降,为快速准确地诊断失火故障,文章提出了一种利用排气中HC,CO_2,O_2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,通过双隐层径向基神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC,CO_2,O_2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用Matlab软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,失火指标诊断参数实际输出值与期望值非常吻合,该模型精度较高。
关键词
内燃机
失火
双隐层
径向基
神经网络
故障诊断
信息融合
Keywords
Internal combustion engine
Misfire
RBF process neural network with two hidden layers
Failure diagnosis
Information combination
分类号
U472.9 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
改进的扩展互信息分离算法
4
作者
赵立权
蔡帮贵
机构
东北电力大学信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第4期402-407,共6页
基金
吉林省科技发展计划项目(201101110)~~
文摘
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。
关键词
非线性独立分量分析
扩展互信息分离算法
多层感知机
双隐层神经网络
Keywords
nonlinear independent component analysis
extended mutual information separation algorithm
muhi-layer perception
double hidden layer neural network
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析
被引量:
12
5
作者
张代凤
机构
云南省文山州水利电力勘察设计院
出处
《水资源与水工程学报》
2013年第4期203-209,共7页
文摘
基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2~3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。
关键词
双隐层
BP
神经网络
层次分析法
水资源可持续利用
综合评价
文山州
Keywords
two-hidden-layer BP neural network
AHP
sustainable utilization of water resources
com-prehensive evaluation
Wenshan Prefecture of Yunnan Province
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测
李洋
钟诗胜
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的超声肝图像识别
陈菲
《兵工自动化》
2007
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
内燃机失火故障神经网络诊断
宫唤春
薛冰
吴冬冬
《汽车工程师》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
改进的扩展互信息分离算法
赵立权
蔡帮贵
《电讯技术》
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析
张代凤
《水资源与水工程学报》
2013
12
在线阅读
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职称材料
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