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多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
被引量：
21
1
作者
张雨浓
曲璐
+2 位作者
陈俊维
刘锦荣
郭东生
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4113-4116,4151,共5页
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到...
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。
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关键词
BP神经网络
多输入
Sigmoid激励函数
权值直接
确定
法
双阶段结构自确定法
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职称材料
题名
多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
被引量：
21
1
作者
张雨浓
曲璐
陈俊维
刘锦荣
郭东生
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4113-4116,4151,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075121)
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045)
文摘
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。
关键词
BP神经网络
多输入
Sigmoid激励函数
权值直接
确定
法
双阶段结构自确定法
Keywords
BP neural network
multiple-input
Sigmoid activation function
weights direct determination method
two-stage structure automatic-determination method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
张雨浓
曲璐
陈俊维
刘锦荣
郭东生
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
21
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