基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法 被引量：1

1

作者 张喜民 詹海生 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期107-114,共8页

为满足机器视觉精密尺寸测量对图像边缘深亚像素级定位和强抗噪能力的要求,提出了基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法。首先,采用中值滤波降低采集图像噪声;其次,通过双三次插值细分图像边缘;然后,运用最大化类间方... 为满足机器视觉精密尺寸测量对图像边缘深亚像素级定位和强抗噪能力的要求,提出了基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法。首先,采用中值滤波降低采集图像噪声;其次,通过双三次插值细分图像边缘;然后,运用最大化类间方差(Ostu)算法优化Canny-Devernay算法参数并改进轮廓生成步骤,精确提取亚像素边缘;最后基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建实验系统,分别以OpenCV图像、USB接口插件采集图像为对象进行实验。实验结果表明,在相机标定精度为0.0098毫米/像素的情况下,该算法边缘检测平均误差为0.00685 mm,小于0.7像素,计算耗时偏差为7.68‰,其边缘定位精度、抗噪能力和算法稳定性均优于Canny算法、基于Zernike矩的算法以及Canny-Devernay算法,将用于研制某新型精密机器视觉尺寸测量设备。 展开更多

关键词 机器视觉 边缘检测 双三次插值 滞后双阈值二值化 Canny-Devernay算法 亚像素

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基于双界线的Otsu阈值分割法及其快速算法 被引量：7

2

作者 杨陶 田怀文 +2 位作者 刘晓敏 柯小甜 邢鹏举 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3872-3875,共4页

传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点,提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中,两条平行于对角线的界线决定目标和背景区域的宽度,垂直于对角... 传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点,提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中,两条平行于对角线的界线决定目标和背景区域的宽度,垂直于对角线的分割直线决定阈值大小。该算法运用Roberts算子和线性拟合法确定双界线,然后运用改进的Otsu法计算最佳阈值,最后对噪声区域进行后处理。实验结果表明,该算法不仅运算速度快,而且具备较好的分割质量和抗噪性能。同时,快速算法的引入,进一步降低了运算量,使得该算法具备更好的实时性。 展开更多

关键词 阈值分割 线性拟合 双界线 后处理 快速算法

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基于遗传算法的双阈值小波去噪方法研究 被引量：11

3

作者 张荣祥 李正强 郑世杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期20-22,25,共4页

在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,... 在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,还能有效地从高频信号中去除噪声引起的高频干扰信号。仿真实验结果表明:该方法在信号去噪中比传统的硬阈值和软阈值方法有更高的信噪比和更小的均方误差,可以较好地恢复信号。 展开更多

关键词 小波去噪 双阈值 阈值规则 遗传算法

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双阈值背景差分算法在嵌入式报警系统中的应用 被引量：4

4

作者 张会敏 卢兰涛 +2 位作者 崔鹏 张云龙 谢泽奇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第10期138-140,共3页

针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择... 针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择,并根据特征大小,提出了双阈值背景差分算法,并对背景模型实时更新,从而能正确地分割入侵者图像,有效地去除了噪声干扰,降低虚报率。实验结果证明:该算法运算量小,鲁棒性好,适用于实时性强的嵌入式报警系统。 展开更多

关键词 嵌入式报警系统 特征大小 双阈值 背景差分算法

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基于量子粒子群算法的双阈值图像分割方法 被引量：6

5

作者 童小念 施博 王江晴 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期132-138,共7页

为了提高图像分割效率,将量子粒子群算法QPSO应用于图像阈值分割领域,并在QPSO算法基础上提出了一种基于边界控制的量子粒子群阈值分割算法BQPSO。改进算法BQPSO引入了边界控制策略,使得飞越搜索区域的粒子不再聚集到区域的边界,而是回... 为了提高图像分割效率,将量子粒子群算法QPSO应用于图像阈值分割领域,并在QPSO算法基础上提出了一种基于边界控制的量子粒子群阈值分割算法BQPSO。改进算法BQPSO引入了边界控制策略,使得飞越搜索区域的粒子不再聚集到区域的边界,而是回到搜索区域内边界附近的某一位置,保持了群体的多样性,有效地避免了算法陷入局部最优解,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,与遗传算法GA、粒子群算法PSO和标准量子粒子群算法QPSO的阈值寻优结果相比较,BQPSO算法在运算效率、阈值搜索精度和稳定性以及图像分割效果等方面均具有明显的优势。 展开更多

关键词 量子粒子群算法 遗传算法 粒子群算法 最大类间方差 边界控制策略 双阈值图像分割

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基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法 被引量：7

6

作者 郭永芳 于明 黄凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期8-11,共4页

双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的... 双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。 展开更多

关键词 细菌趋药性 OSTU算法 图像分割 双阈值 穷尽式搜索 优化算法

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双阈值控制的遗传算法求解作业车间调度问题 被引量：3

7

作者 黄明 王佳 梁旭 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期329-332,共4页

针对作业车间调度问题自身的求解难点和遗传算法的特点,分析了目前遗传调度算子存在的问题,提出了一种双阈值控制的多父辈POX交叉算子,即用父辈相似度阈值调整变异的时间,收敛度阈值调整变异概率,在变异的同时提高交叉性能。利用这种方... 针对作业车间调度问题自身的求解难点和遗传算法的特点,分析了目前遗传调度算子存在的问题,提出了一种双阈值控制的多父辈POX交叉算子,即用父辈相似度阈值调整变异的时间,收敛度阈值调整变异概率,在变异的同时提高交叉性能。利用这种方法求解作业车间调度问题,能防止父个体相似时交叉不能产生新个体,防止交叉产生的优秀个体再变异,并防止早熟现象。仿真实验表明,该算法可以显著提高解的质量和收敛速度。 展开更多

关键词 多父辈POX交叉 双阈值 作业车间调度 遗传算法

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无线传感器网络中基于双阈值的分布式监测算法 被引量：2

8

作者 毕冉 李建中 高宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1594-1600,共7页

基于单阈值的监测算法降低了警报的准确率,因此研究基于双阈值的监测方法,即带有概率保证的约束违反的监测具有重要意义.首先,基于监测结果的概率阈值语义,研究了节点的双阈值监测问题.其次,给出了感知数据大于监测阈值的概率的紧上界,... 基于单阈值的监测算法降低了警报的准确率,因此研究基于双阈值的监测方法,即带有概率保证的约束违反的监测具有重要意义.首先,基于监测结果的概率阈值语义,研究了节点的双阈值监测问题.其次,给出了感知数据大于监测阈值的概率的紧上界,提出了基于双阈值的分布式监测算法.第三,给出了根据精度要求确定优化样本容量的数学方法,提出了基于抽样的近似簇监测算法.理论分析和实验结果验证了提出的监测算法的高效性. 展开更多

关键词 双阈值监测 抽样算法 簇监测算法

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基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法 被引量：4

9

作者 李伟 何鹏举 +1 位作者 杨恒 陈明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3571-3574,3596,共5页

结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线... 结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。 展开更多

关键词 双阈值运动区域分割 AdaBoost学习算法 Haar-like弱矩形特征 强分类器

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基于双阈值分割的苗期杂草识别算法 被引量：2

10

作者 胡波 张艳诚 黄玲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第23期7059-7061,共3页

提出了一种基于双阈值分割的苗期杂草识别算法。首先通过2个阈值分割得到2幅分割图像,再结合形态学操作融合2幅分割图像后进行识别得到作物图像;参考现有除草剂喷洒方案将作物图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有作物像素点决... 提出了一种基于双阈值分割的苗期杂草识别算法。首先通过2个阈值分割得到2幅分割图像,再结合形态学操作融合2幅分割图像后进行识别得到作物图像;参考现有除草剂喷洒方案将作物图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有作物像素点决定是否喷洒除草剂。结果表明,该方法基本上实现了苗期杂草的防治,并节省了45%左右的除草剂。 展开更多

关键词 苗期杂草 双阈值 分割 识别算法

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基于双阈值AdaBoost算法的4-CBA含量软测量建模 被引量：1

11

作者 刘瑞兰 刘树云 +2 位作者 戎舟 江兵 庞宗强 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期2009-2015,共7页

针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的AdaBoost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对... 针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的AdaBoost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对误差绝对值来更新所有训练样本的权重,在此基础上,用双阈值对样本误差范围进行划分,然后用不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的二次更新。该过程降低了含有大误差的样本的权值,增加了较大误差的样本的权值,从而减小了在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。分别采用5种不同的方法并用实测的工业数据建立了4-CBA含量软测量模型,仿真结果表明用提出的改进AdaBoost算法建立的4-CBA含量软测量模型,其预测误差小于其他方法建立的模型误差。 展开更多

关键词 ADABOOST算法 软测量 双阈值 异常样本 4-CBA含量 轮盘赌方法

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基于自适应双阈值的SUSAN算法 被引量：7

12

作者 钟顺虹 何建农 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期206-208,211,共4页

传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,... 传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。 展开更多

关键词 图像处理 边缘检测 SUSAN算法 遥感图像 自适应双阈值 最大类间方差法 局部非极大值抑制

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双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割 被引量：1

13

作者 刘笃晋 贺建英 +1 位作者 周思吉 胡月 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期203-207,213,共6页

针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算... 针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进,然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法(GABC)、人工蜂群算法(ABC)、粒子群优化算法(PSO)这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验。实验结果表明,与其他三种算法相比,基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高,完全能满足实际的需要。 展开更多

关键词 双搜索方程 人工蜂群算法 彩色图像 多阈值分割

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基于并行粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割 被引量：1

14

作者 邬锡琴 许良凤 胡敏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第2期42-44,65,共4页

医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图... 医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,将粒子群体分成若干个子群体,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。实验结果表明,提出的分割算法与传统粒子群算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性,其收敛速度明显优于基于单种群的粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割。 展开更多

关键词 医学图像 Otsu双阈值法 粒子群算法

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基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法 被引量：19

15

作者 阮梦黎 吴磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3579-3583,共5页

针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和... 针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。 展开更多

关键词 正负关联规则挖掘 双支持度阈值 APRIORI算法 非频繁项集 IDF加权

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双阈值屏幕显示缺陷检测方法

16

作者 丁旭龙 薛琦 +3 位作者 丁鏖倬 韦灏深 苏昱壬 孙海珺 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期55-58,共4页

机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其... 机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其按空间进行模块划分;其次,对划分后模块区域参数进行统计,以此为依据设置检测阈值;最后,将待检测屏幕图像划分为模块,并根据对应模块区域阈值判断是否存在缺陷。此外,本文设计了一种缺陷检测系统,对上述方法进行了实验验证,结果表明:该方法能有效提高对亮度显示不均匀图片的缺陷检测精度。 展开更多

关键词 缺陷检测 亮度不均匀 缺陷定位 模块检测 双阈值检测算法

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基于双阈值电压分配算法的芯片功耗优化设计

17

作者 冉帆 郑丹丹 +3 位作者 张培勇 严晓浪 吕冬明 葛海通 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2320-2322,共3页

从电路的静态功耗出发,提出了一种基于双阈值电压分配算法来优化电路静态功耗的方法。在不影响电路时序性能的基础上,该算法能有效地区分电路中的关键节点和非关键节点,使得分配在高阈值电压的单元数量最大化,从而实现静态功耗最小化。... 从电路的静态功耗出发,提出了一种基于双阈值电压分配算法来优化电路静态功耗的方法。在不影响电路时序性能的基础上,该算法能有效地区分电路中的关键节点和非关键节点,使得分配在高阈值电压的单元数量最大化,从而实现静态功耗最小化。基于TSMC 40 nm工艺对32位嵌入式CPU采用该双阈值电压分配算法和现有的算法进行对比验证。实验表明,该算法可使芯片的静态功耗降低16.6%,优化时间缩短95.2%,是一种有效的降低芯片静态功耗的方法。 展开更多

关键词 双阈值电压分配算法 功耗优化 静态时序分析

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基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法 被引量：9

18

作者 傅泽田 苏叶 +1 位作者 张领先 李鑫星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期148-155,共8页

针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头... 针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正。蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案。 展开更多

关键词 病害 算法 试验 视频分割 自适应双阈值 镜头相似度

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基于改进双滑窗的红外小目标检测算法 被引量：2

19

作者 刘兴淼 王仕成 +1 位作者 赵静 胡波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1217-1220,共4页

分析了红外小目标图像的时域特性以及小目标、噪声、背景的不同特点,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,提高了目标信噪比(SNR);接着,使用中心点判别方法... 分析了红外小目标图像的时域特性以及小目标、噪声、背景的不同特点,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,提高了目标信噪比(SNR);接着,使用中心点判别方法检测出可能的小目标点;然后,利用双滑窗方法去除孤立的噪声;最后,运用区域相似度判别函数,剔除边缘纹理的干扰,检测出小目标。仿真实验表明,该算法不仅具有良好的实时性,同时还具有较高的检测概率和较低的平均虚警数。 展开更多

关键词 小目标检测 双滑窗算法 红外图像 时域特性 自适应阈值

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双通道式车辆事故自动呼救系统的触发算法设计 被引量：2

20

作者 苏忆 陆颖 张玉辰 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第2期71-74,共4页

针对传统的车辆事故自动呼救系统在安全气囊的传感灰度区存在不触发的问题,设计一个独立于安全气囊点火信号的算法通道,以保证汽车发生碰撞后安全气囊未正常触发的情况下仍能发送呼救信号,让乘员及时得到救援,提高紧急呼救系统的安全可... 针对传统的车辆事故自动呼救系统在安全气囊的传感灰度区存在不触发的问题,设计一个独立于安全气囊点火信号的算法通道,以保证汽车发生碰撞后安全气囊未正常触发的情况下仍能发送呼救信号,让乘员及时得到救援,提高紧急呼救系统的安全可靠性。首先给出所设计的双通道式车辆事故自动呼救系统的决策过程,然后利用比功率算法和移动窗积分算法分别对安全气囊通道触发算法和独立通道触发算法进行设计,最后通过台车模拟碰撞试验验证所设计算法的可靠性,结果证明,所设计的双通道式触发算法可以有效降低车辆紧急呼救系统的不触发率。 展开更多

关键词 车辆事故自动呼救系统 双通道 触发阈值 比功率算法 移动窗积分算法 碰撞试验

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