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一种基于双阈值函数的成员推理攻击方法: 1; 作者陈得鹏刘肖 +1 位作者崔杰仲红《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第2期64-75,共12页; 海量数据和强大算力的出现,促进了深度学习的发展,深度学习在智慧交通和医疗诊断等领域得到广泛应用,这给人们的日常生活带来许多便利。然而,机器学习中的隐私泄露问题也不容忽视。成员推理攻击通过推断数据样本是否用于训练机器学习模... 展开更多; 关键词深度学习成员推理攻击隐私泄露双阈值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用被引量：16: 2; 作者张淑清师荣艳 +3 位作者董玉兰李盼任爽姜万录《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页; 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 展开更多; 关键词负荷预测小波阈值去噪双变量阈值函数混沌预测模型改进; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向体域网的ECG信号小波阈值去噪法被引量：6: 3; 作者刘毅宋余庆 +2 位作者刘哲徐力彬包翔《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期175-177,202,共4页; ECG信号的处理在体域网环境下面临资源受限、随机噪声多等问题,这对ECG信号的去噪方法提出了更高的要求。在提升小波变换的基础上,提出了一种新的基于双阈值函数的ECG信号去噪法。利用该双阈值函数对提升小波分解后的ECG细节信号进行处... 展开更多; 关键词体域网提升小波去噪心电图双阈值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法被引量：1: 4; 作者熊增举姚成贵张德华《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期63-68,共6页; 现有矿井图像去噪算法对于复杂噪声的去除效果有限,且处理速度不能满足实时监控需求。针对该问题,提出一种基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法。首先,采用切尾均值滤波器对图像噪声进行初步滤除,同时引入二次检验机制处理残留的噪声点... 展开更多; 关键词矿井图像去噪切尾均值二次检验机制小波变换离散系数双阈值函数 RADON变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别被引量：7: 5; 作者吴忠强康晓华于丹琦《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期95-103,共9页; 提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机... 展开更多; 关键词板形模式识别双变量阈值小波函数支持向量机布谷鸟优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于双阈值函数的成员推理攻击方法: 1; 作者陈得鹏刘肖崔杰仲红; 机构安徽大学计算机科学与技术学院; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第2期64-75,共12页; 基金国家自然科学基金重点项目[U1936220] 国家自然科学基金面上项目[61872001] 国家自然科学基金国际(地区)合作交流项目[62011530046]。; 文摘海量数据和强大算力的出现,促进了深度学习的发展,深度学习在智慧交通和医疗诊断等领域得到广泛应用,这给人们的日常生活带来许多便利。然而,机器学习中的隐私泄露问题也不容忽视。成员推理攻击通过推断数据样本是否用于训练机器学习模型,从而暴露用户训练数据的隐私。文章介绍了基于单阈值的成员推理攻击及特点,对不同攻击方法的成员和非成员的数据分布进行可视化,然后对成员推理攻击成功的内在机理进行分析,提出了基于双阈值函数的攻击模型,并通过实验对单阈值和双阈值的成员推理攻击进行系统性的分析对比,分析基于阈值成员推理攻击对不同模型和不同数据集的攻击表现。通过对多组控制变量的对比实验表明,基于双阈值函数的成员推理攻击在某些数据集和模型上,整体表现更加优异和稳定。; 关键词深度学习成员推理攻击隐私泄露双阈值函数; Keywords deep learning membership inference attack privacy leak double-threshold function; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用被引量：16: 2; 作者张淑清师荣艳董玉兰李盼任爽姜万录; 机构河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学电气工程学院); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51475405 61077071) +1 种基金河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)~~; 文摘混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。; 关键词负荷预测小波阈值去噪双变量阈值函数混沌预测模型改进; Keywords load forecasting wavelet threshold denoising bivariate threshold function improvement to chaotic forecasting model; 分类号 TM74 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向体域网的ECG信号小波阈值去噪法被引量：6: 3; 作者刘毅宋余庆刘哲徐力彬包翔; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期175-177,202,共4页; 基金江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0575) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20113227110010) +2 种基金江苏省自然科学基金(BK20130529) 中国博士后科学基金(2013M541616)资助; 文摘 ECG信号的处理在体域网环境下面临资源受限、随机噪声多等问题,这对ECG信号的去噪方法提出了更高的要求。在提升小波变换的基础上,提出了一种新的基于双阈值函数的ECG信号去噪法。利用该双阈值函数对提升小波分解后的ECG细节信号进行处理,可以更加精确地将噪声信号从原始信号中分离出去。仿真实验表明,本算法在一定程度上克服了软、硬阈值去噪法的缺陷,获得了更好的去噪性能,去噪速度快,设计简单灵活,为计算资源受限的体域网等环境下的ECG信号的下一步处理奠定了基础。; 关键词体域网提升小波去噪心电图双阈值函数; Keywords Body area networks Lifting wavelet De-noise Electrocardiography Dual-threshold function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法被引量：1: 4; 作者熊增举姚成贵张德华; 机构江西信息应用职业技术学院电子工程系嘉兴大学数据科学学院浙江大学电气工程学院; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期63-68,共6页; 基金江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ204501) 浙江省自然科学基金探索项目(Y24A050006)。; 文摘现有矿井图像去噪算法对于复杂噪声的去除效果有限,且处理速度不能满足实时监控需求。针对该问题,提出一种基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法。首先,采用切尾均值滤波器对图像噪声进行初步滤除,同时引入二次检验机制处理残留的噪声点,通过引入离散系数提升算法对不同像素的区分能力,增强去噪性能;其次,采用基于极值数量的分类处理及再次检验机制,有效减少残留噪声问题;然后,在小波函数中引入新的控制变量优化软阈值函数和硬阈值函数,构建双阈值函数,结合Radon变换增强对线性特征的处理,增强对矿井图像的检测能力;最后,采用均方误差(MSE)与峰值信噪比(PSNR)进行图像质量评价。实验结果表明:相较于切尾均值算法、硬阈值算法、软阈值算法,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像的MSE增长相对缓慢,MSE最小,图像去噪效果最好;引入离散系数后,去噪图像的MSE相较于引入前低300 dB左右,PSNR相较于引入前高20 dB左右,引入离散系数能有效减少噪声点对算法的影响;相较于卡尔曼遗传优化算法、变换域图像去噪算法、交叉分支卷积去噪网络,基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法处理的图像MSE分别降低了27,21,13 dB,PSNR分别提升了8,6,3 dB,去噪耗时分别缩短了0.20,0.16,0.14 s。; 关键词矿井图像去噪切尾均值二次检验机制小波变换离散系数双阈值函数 RADON变换; Keywords mine image denoising trimmed mean secondary inspection mechanism wavelet transform discrete coefficient double threshold function Radon transform; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别被引量：7: 5; 作者吴忠强康晓华于丹琦; 机构燕山大学工业计算机控制河北省重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期95-103,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1260203) 河北省"三三三人才工程"基金资助项目(A2016015002) +1 种基金 F2017203304); 文摘提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机的学习样本,建立识别模型。引入布谷鸟算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,相比于粒子群和遗传算法,布谷鸟优化算法所需匹配的参数少,而获得的最优解更好。; 关键词板形模式识别双变量阈值小波函数支持向量机布谷鸟优化算法; Keywords flatness pattern recognition bivariate wavelet threshold function support vector machine(SVM) cuckoo algorithm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于双阈值函数的成员推理攻击方法	陈得鹏刘肖崔杰仲红	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用	张淑清师荣艳董玉兰李盼任爽姜万录	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2015	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种面向体域网的ECG信号小波阈值去噪法	刘毅宋余庆刘哲徐力彬包翔	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进切尾均值的矿井图像去噪算法	熊增举姚成贵张德华	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别	吴忠强康晓华于丹琦	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料