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题名基于双重频点排序的卷积混合盲源分离
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作者
张奇
肖瑛
黄小青
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机构
大连民族大学信息与通信工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期743-750,共8页
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文摘
针对排序不确定性对卷积混合盲源分离性能的影响,文章提出了一种双重频点排序卷积混合盲源分离算法。首先对卷积混合信号进行短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时混合模型进行独立分量分析,对各频点分离结果根据带有影响因子的频点相似性(IF-Murata排序)进行第一次排序置换。然后根据信号能量大小对已排序频点进行第二次频点优化。最后通过对比排序中频点相关性可以看出,双重频点排序方法能有效提高频点排序的准确率,并筛选出最优的排序结果,进而提高信号分离性能。仿真结果表明,双重频点排序方法得到的源信号的干扰比、源信号的失真比和系统误差与IF-Murata排序算法相比,均有所提升,相似系数平均提高约0.1。仿真结果验证了算法的有效性。
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关键词
盲源分离
卷积混合
短时傅里叶变换
双重频点排序
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Keywords
blind source separation
convolutive mixture
short-time Fourier transform
double frequency-point permutation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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