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基于神经网络的数字音频双重语义水印算法
被引量：
3
1
作者
邢玲
马强
朱敏
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期260-265,共6页
基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的...
基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。
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关键词
双重语义水印
RBF神经网络
同步码
统一内容定位
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职称材料
题名
基于神经网络的数字音频双重语义水印算法
被引量：
3
1
作者
邢玲
马强
朱敏
机构
西南科技大学信息工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期260-265,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(60932005)
国家自然科学基金(60902021
61171109)
文摘
基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。
关键词
双重语义水印
RBF神经网络
同步码
统一内容定位
Keywords
dual semantic watermark
RBF neural network
synchronous code
uniform content locator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的数字音频双重语义水印算法
邢玲
马强
朱敏
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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