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融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割
1
作者
梁礼明
康婷
+2 位作者
王成斌
陈康泉
李俞霖
《光电工程》
北大核心
2025年第3期70-82,共13页
针对结直肠息肉分割中区域误分割和目标定位精度不足等挑战,本文提出一种融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割算法。首先通过Transformer编码器提取多层次特征表示,涵盖从细粒度到高层语义的多尺度信息;其次设计双重聚焦注...
针对结直肠息肉分割中区域误分割和目标定位精度不足等挑战,本文提出一种融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割算法。首先通过Transformer编码器提取多层次特征表示,涵盖从细粒度到高层语义的多尺度信息;其次设计双重聚焦注意力模块,通过融合多尺度信息、空间注意力和局部细节特征,增强特征表达与辨识能力,显著提升病灶区域定位精度;再次引入分层特征融合模块,采用层次化聚合策略,加强局部与全局特征的融合,强化对复杂区域特征的捕捉,有效减少误分割现象;最后结合动态特征选择模块的自适应筛选与加权机制,优化多分辨率特征表达,去除冗余信息,聚焦关键区域。在Kvasir、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验验证,其Dice系数分别达到0.926、0.941、0.814和0.797。实验结果表明,本文算法在结直肠息肉分割任务中具有优越性能和应用价值。
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关键词
结直肠息肉
TRANSFORMER
双重聚焦注意力模块
动态特征选择
模块
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题名
融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割
1
作者
梁礼明
康婷
王成斌
陈康泉
李俞霖
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《光电工程》
北大核心
2025年第3期70-82,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018)
江西省自然科学基金资助项目(20192BAB205084)
江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ2200848)。
文摘
针对结直肠息肉分割中区域误分割和目标定位精度不足等挑战,本文提出一种融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割算法。首先通过Transformer编码器提取多层次特征表示,涵盖从细粒度到高层语义的多尺度信息;其次设计双重聚焦注意力模块,通过融合多尺度信息、空间注意力和局部细节特征,增强特征表达与辨识能力,显著提升病灶区域定位精度;再次引入分层特征融合模块,采用层次化聚合策略,加强局部与全局特征的融合,强化对复杂区域特征的捕捉,有效减少误分割现象;最后结合动态特征选择模块的自适应筛选与加权机制,优化多分辨率特征表达,去除冗余信息,聚焦关键区域。在Kvasir、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验验证,其Dice系数分别达到0.926、0.941、0.814和0.797。实验结果表明,本文算法在结直肠息肉分割任务中具有优越性能和应用价值。
关键词
结直肠息肉
TRANSFORMER
双重聚焦注意力模块
动态特征选择
模块
Keywords
colorectal polyps
Transformer
dual-focus attention module
dynamic feature selection module
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割
梁礼明
康婷
王成斌
陈康泉
李俞霖
《光电工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
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引证文献
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