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双重稀疏约束优化问题的一种贪婪单纯形算法: 1; 作者潘庭葳贺素香《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第3期920-933,共14页; 鉴于交替最小化方法在求解双重稀疏约束优化问题时需要计算目标函数梯度的Lipschitz常数和构建该问题的L-稳定点时需要借助于Lipschitz条件等方面的不足,该文提出了一种求解该问题的贪婪单纯形算法.刻画了双重稀疏约束优化问题的CW最优... 展开更多; 关键词双重稀疏约束优化问题 CW最优性条件贪婪单纯形算法全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

非负组稀疏约束优化问题的最优性条件: 2; 作者胡珊珊贺素香《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第2期500-512,共13页; 基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的... 展开更多; 关键词非负组稀疏约束优化问题最优性条件切锥法锥; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离被引量：11: 3; 作者高鹰谢胜利 +1 位作者许若宁李朝晖《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2264-2266,共3页; 把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给... 展开更多; 关键词稀疏信号盲分离粒子群优化算法聚类线性约束优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏正则优化的图像复原算法被引量：3: 4; 作者肖宿韩国强《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期261-263,共3页; 为提高图像复原的速度,改进图像复原的质量,提出一种新算法。将图像复原表示为一类标准的优化问题,采用交替最小化把该优化问题分解为等价的两个子问题。通过迭代求解这两个子问题,获得图像复原问题的解。在此迭代过程中,引入迭代软阈... 展开更多; 关键词图像复原约束优化问题稀疏表示交替最小化迭代软阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别被引量：20: 5; 作者陈承滨余岭 +1 位作者潘楚东陈泽鹏《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期71-76,99,共7页; 针对基于群智能结构损伤识别既有方法的识别精度和抗噪鲁棒性不足问题,提出基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的方法求解结构损伤识别问题。将结构损伤识别逆问题转化为数学中的约束优化问题,并根据模型修正原理利用结构模态参数定义优化... 展开更多; 关键词结构损伤识别(SDD) 蚁狮优化算法(ALO) 迹稀疏正则化约束优化问题模型修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双重稀疏约束优化问题的一种贪婪单纯形算法: 1; 作者潘庭葳贺素香; 机构武汉理工大学理学院数学系; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第3期920-933,共14页; 基金国家自然科学基金(11871153)~。; 文摘鉴于交替最小化方法在求解双重稀疏约束优化问题时需要计算目标函数梯度的Lipschitz常数和构建该问题的L-稳定点时需要借助于Lipschitz条件等方面的不足,该文提出了一种求解该问题的贪婪单纯形算法.刻画了双重稀疏约束优化问题的CW最优性条件.基于CW最优性条件,具体设计了该算法的迭代步骤,并在较弱的假设条件下,证明了由算法产生的迭代点列全局收敛到问题的CW最优解.; 关键词双重稀疏约束优化问题 CW最优性条件贪婪单纯形算法全局收敛性; Keywords Dual sparse constrained optimization problems CW optimality condition Greedy simplex algorithm Global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非负组稀疏约束优化问题的最优性条件: 2; 作者胡珊珊贺素香; 机构武汉理工大学理学院数学系; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第2期500-512,共13页; 基金国家自然科学基金(11871153)。; 文摘基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的条件下,借助于非负组稀疏约束集的切锥和法锥,给出了该优化问题的四类稳定点的定义,并讨论了它们之间的关系.最后,建立了非负组稀疏约束优化问题的一阶和二阶最优性条件.; 关键词非负组稀疏约束优化问题最优性条件切锥法锥; Keywords Non-negative group sparse constrained optimization Optimality conditions Tangent cone Normal cone; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离被引量：11: 3; 作者高鹰谢胜利许若宁李朝晖; 机构广州大学城广州大学信息与机电工程学院华南理工大学电子与信息学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2264-2266,共3页; 基金国家自然科学基金(60274006) 中国博士后科学基金(2003034062) +2 种基金广州市属高校科技计划项目(2055); 文摘把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。; 关键词稀疏信号盲分离粒子群优化算法聚类线性约束优化问题; Keywords blind sparse source separation particle swarm optimization clustering linearly constrained optimization problems; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏正则优化的图像复原算法被引量：3: 4; 作者肖宿韩国强; 机构淮北师范大学计算机科学与技术学院华南理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期261-263,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61070090) 国家自然科学基金青年基金资助项目(61102117) 淮北师范大学青年科研项目(700442); 文摘为提高图像复原的速度,改进图像复原的质量,提出一种新算法。将图像复原表示为一类标准的优化问题,采用交替最小化把该优化问题分解为等价的两个子问题。通过迭代求解这两个子问题,获得图像复原问题的解。在此迭代过程中,引入迭代软阈值法处理图像降噪子问题。实验对不同类型的模糊图像进行了复原,其结果验证了算法的有效性。与多级阈值Landweber(MLTL)算法和快速收缩阈值算法(FISTA)相比,处理相同图像时,所提算法可分别节省28%和71%的时间,同时复原图像的信噪比(SNR)可提高0.7～3.5 dB。; 关键词图像复原约束优化问题稀疏表示交替最小化迭代软阈值; Keywords image restoration constrained optimization problem sparse representation alternating minimization iterative soft-thresholding; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别被引量：20: 5; 作者陈承滨余岭潘楚东陈泽鹏; 机构暨南大学力学与建筑工程学院暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期71-76,99,共7页; 基金国家自然科学基金(51678278 51278226); 文摘针对基于群智能结构损伤识别既有方法的识别精度和抗噪鲁棒性不足问题,提出基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的方法求解结构损伤识别问题。将结构损伤识别逆问题转化为数学中的约束优化问题,并根据模型修正原理利用结构模态参数定义优化问题的目标函数;在目标函数中引入迹稀疏约束;通过不同损伤工况下简支梁损伤识别数值模拟以及钢管简支梁实验验证方法的有效性。结果表明,基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别法能有效修正有限元模型,在不同噪声水平和损伤工况下不仅能准确定位损伤位置,且能精确识别损伤程度;该方法为结构损伤的现场识别提供了可能性。; 关键词结构损伤识别(SDD) 蚁狮优化算法(ALO) 迹稀疏正则化约束优化问题模型修正; Keywords structural damage detection(SDD) ant lion optimization(ALO)algorithm trace sparse regularization constrained optimization problem model updating; 分类号 O327 [理学—一般力学与力学基础] TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双重稀疏约束优化问题的一种贪婪单纯形算法	潘庭葳贺素香	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非负组稀疏约束优化问题的最优性条件	胡珊珊贺素香	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离	高鹰谢胜利许若宁李朝晖	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于稀疏正则优化的图像复原算法	肖宿韩国强	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别	陈承滨余岭潘楚东陈泽鹏	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料