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基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构
被引量：
2
1
作者
艾娜
彭进业
+1 位作者
王珺
王琳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期57-65,共9页
该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低...
该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。
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关键词
双重稀疏性字典
单幅图像超分辨率重构
自举算法
K-SVD算法
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职称材料
题名
基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构
被引量：
2
1
作者
艾娜
彭进业
王珺
王琳
机构
西北工业大学电子信息学院
西北大学信息科学与技术学院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期57-65,共9页
基金
教育部创新团队基金资助项目(IRT_17R87)
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1774)
文摘
该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。
关键词
双重稀疏性字典
单幅图像超分辨率重构
自举算法
K-SVD算法
Keywords
double sparsity dictionaries
single image super-resolution
bootstrapping method
K-SVD method
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构
艾娜
彭进业
王珺
王琳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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