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基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测
被引量：
39
1
作者
陈昊
张建忠
+1 位作者
许超
谭风雷
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期73-79,共7页
基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR模型的参数估计。考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR模型推广为...
基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR模型的参数估计。考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR模型推广为厚尾形式。进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应。此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征。基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR族模型预测方法的可行性与有效性。
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关键词
多重
离群
点
平滑转换自回归模型
双重离群点效应
风电功率预测
厚尾
效应
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职称材料
题名
基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测
被引量：
39
1
作者
陈昊
张建忠
许超
谭风雷
机构
国网江苏省电力有限公司
东南大学
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期73-79,共7页
基金
国家自然科学基金项目资助(51577025)
江苏省高校自然科学基金项目资助(14KJB470003)~~
文摘
基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR模型的参数估计。考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR模型推广为厚尾形式。进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应。此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征。基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR族模型预测方法的可行性与有效性。
关键词
多重
离群
点
平滑转换自回归模型
双重离群点效应
风电功率预测
厚尾
效应
Keywords
multiple OSTAR model
double outlier effect
wind power forecast
fat tail effect
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测
陈昊
张建忠
许超
谭风雷
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
39
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