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题名基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究
被引量：4
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作者
商立群
闵鹏波
张建涛
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期35-39,共5页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-393)。
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文摘
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,引入了Logistic-Tent混沌映射和TVCF,既可增强种群多样性,避免粒子早熟,跳出局部优化,又能加快粒子收敛,提升全局寻优能力。最后在MATLAB/Simu-link上进行仿真。仿真结果表明:相比于传统MPPT算法,LT-TVCFPSO算法能够快速准确地追踪到全局最大功率点(GMPP)。
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关键词
全局寻优
改进粒子群优化算法
双重混沌映射
时变双重压缩因子
全局最大功率点
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Keywords
global optimizing
improved particle swarm optimization algorithm
double chaotic mapping
time varying double compression factor(TVCF)
global maximum power point(GMPP)
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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