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题名MEC网络中多无人机协同优化计算卸载策略
被引量：6
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作者
姜泽峰
曹润宇
张善新
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机构
江南大学人工智能学院
江南大学物联网工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第7期52-56,共5页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2021T140279)。
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文摘
移动边缘计算(MEC)是一种新兴技术,使用部署在移动网络边缘的小型云计算平台来支持资源密集型应用程序。然而,现有的MEC技术不适用于移动用户数量爆发式增长或网络设施分散的情况。鉴于这种不足,利用无人机高度灵活性和可控性的优点,提出了基于多无人机的MEC系统架构,用于卸载终端设备中计算密集型任务。基于这种架构,计算卸载问题将被转化为一个非凸问题,通常难以求解,因此,提出了一种基于双重深度强化学习(DDRL)的高效计算卸载算法。实验结果显示,所提出的网络架构更适应复杂的场景。
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关键词
移动边缘计算
无人机
计算卸载
双重深度强化学习
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Keywords
mobile edge computing
unmanned aerial vehicle(UAV)
computing offloading
double deep reinforcement learning(DDRL)
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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