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题名基于深度跨域中介模块的英文翻译
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作者
黄笑菡
程时伟
张纪林
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机构
湖州职业技术学院社会发展与公共教育学院
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出处
《计算机工程与设计》
2025年第9期2502-2508,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(62172368)
浙江省自然科学基金项目(LQ23F020015)
+1 种基金
浙江省教学改革基金项目(jg20230200)
湖州职业技术学院“镜湖人才”基金项目。
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文摘
为促进文本域与视觉域之间的语义关联,提高英文翻译的准确性,提出一种基于深度跨域中介模块(deep crossdomain intermediary module,DCIM)的英文翻译方法,区别于传统的联合空间学习方法,DCIM作为中介模块指导图像中感兴趣区域与源词之间的交互。通过强化文本编码器和视觉编码器提取的表征之间的语义关联,使视觉表征在语义上得到增强并演化为跨域表征。通过双重注意力解码器,利用两种独立的注意力机制分别处理文本和跨域表征的上下文,预测目标词汇。实验结果表明,集成DCIM的模型在两种英文翻译任务中基于Meteor和Ribes指标取得了最佳翻译准确性和鲁棒性。
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关键词
深度跨域中介模块
英文翻译
双重注意力解码器
文本域
视觉域
神经网络
自然语言处理
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Keywords
deep cross-domain intermediary module
English translation
double attention decoder
text domain
visual domain
neural network
natural language processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术]
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