条件密度双重核估计的积分均方误差的中心极限定理 被引量：1

1

作者 蔡宗武 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1989年第2期123-131,共9页

条件密度函数f(y|x)的双重核估计的积分均方误差为在适当条件下,本文讨论了I_n的渐近正态性。

关键词 条件密度 双重核估计 积分均方差

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条件密度双重核估计的强收敛速度

2

作者 薛留根 樊明智 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期89-93,共5页

在适当的条件下 。

关键词 条件密度 双重核估计 强收敛速度 随机向量 Borel可测函数 Lebesugue测度

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相依样本条件密度双重核估计的注记

3

作者 杨善朝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第3期11-15,共5页

对　－混合样本，应用加权和形式的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式讨论条件密度双重核估计的强相合性．所获结论不仅较好地改进了薛留根（１９９１年）的结论，而且包含了独立情形的结论．

关键词 条件密度 双重核估计 相依样本

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条件密度函数双重核估计的精确度的随机测度的收敛性

4

作者 蔡宗武 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1991年第4期390-401,共12页

度量条件密度函数f(y|x)的双重核估计f_n(y|x)的精确度的量为平均积分均方误差(MISE),由于MISE的计算是十分困难的.我们采用积分均方差误A_n^(?)(ISE)和平均均方误差I_n(ASE)作为MISE的估计量,本文在一定条件下,得到A_n^(?)和I_n与MISE(... 度量条件密度函数f(y|x)的双重核估计f_n(y|x)的精确度的量为平均积分均方误差(MISE),由于MISE的计算是十分困难的.我们采用积分均方差误A_n^(?)(ISE)和平均均方误差I_n(ASE)作为MISE的估计量,本文在一定条件下,得到A_n^(?)和I_n与MISE(=EI_n)之间的关系,即A_n^(?)=MISE+O_p(MISE)及I_n=MISE+O_p(MISE). 展开更多

关键词 条件密度 双重核估计 精确度

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平稳过程条件密度的双重核估计 被引量：2

5

作者 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期41-50,共10页

本文在样本序列为平稳、φ-混合情形下研究了赵林城和刘志军提出的条件密度f(y|x)的双重核估计fn(y|x)的逐点强相合性和渐近正态性。我们对混合系数φ的限制是很弱的。

关键词 平稳过程 条件密度 双重核估计

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条件密度递归双重核估计的渐近分布 被引量：1

6

作者 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 1993年第4期35-43,共9页

本文引进了条件密度递归形式的双重核估计,并在适当的条件下证明了这种估计满足渐近正态性,本文还削减了文献[1]中定理的条件,其结果和该定理是一样的。

关键词 条件密度 递归双重核估计 渐近分布 核估计

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条件密度的相合随机窗宽双重核估计

7

作者 李俊德 薛留根 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1990年第2期78-83,共6页

本文研究了条件密度函数的随机窗宽双重核估计及其一致弱相合性。

关键词 条件密度 随机窗宽 双重核估计

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相依样本下条件密度的双重核估计 被引量：1

8

作者 薛留根 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1991年第4期591-603,共13页

本文在样本序列为平稳φ-混合的情形下,研究了条件密度f(y|x)的通常的和递推形式的双重核估计的强相合性,并给出了它们的强收敛速度以及渐近分布.

关键词 条件密度 双重核估计 相依样本

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相依样本时条件密度双重核估计的渐近正态性 被引量：1

9

作者 钱莲芬 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1991年第1期7-15,共9页

本文证明了孙东初在[3]中提出的条件密度双重核估计f_n(y|x)在样本为(?)-混合时的渐近正态性.

关键词 条件密度函数 条件密度双重核估计 Φ-混合 渐近正态性

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相依样本下条件密度递归双重核估计的强相合性

10

作者 樊家琨 薛留根 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第3期257-263,共7页

本文给出了条件密度的递归形式的双重核估计,并且在样本序列为平稳φ-混合的条件下讨论了它的强相合性。

关键词 条件密度 双重核估计 强相合性

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条件密度置信区间的覆盖精度(英文)

11

作者 雷庆祝 秦永松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期42-50,共9页

本文用经验似然方法讨论了条件密度的置信区间的构造．通过对覆盖概率的Edgeworth展开得到了经验似然置信区间的覆盖精度,同时证明了条件密度的经验似然置信区间的Bartlett可修正性．

关键词 置信区间 经验似然 双重核估计 Bartlett可修正性

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