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一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质被引量：8: 1; 作者苗夺谦常学将《工程数学学报》 CSCD 1991年第3期73-82,共10页; 近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。本文利... 展开更多; 关键词双重时序模型参数矩估计矩方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类双重时序模型的谱估计及其渐近性质: 2; 作者张所地《工程数学学报》 CSCD 1993年第3期81-86,共6页; 本文在[3]的基础上,给出了一类双重时序模型AR(1)-MA(2)谱密度函数f(λ)的谱估计(λ),并证明了所给的谱估计具有强相合性。; 关键词双重时序模型谱估计强相合性遍历性渐近性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

双重时序AR-MA模型的高价平稳性(英文): 3; 作者卢祖帝《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期371-380,共10页; 本文讨论双重时序AR－MA模型的高价（4阶，8阶及一般2m阶）平稳解存在的充分条件，这些结论对建立模型参数的矩估计及讨论估计量的渐近性质都是必不可少的．; 关键词双重时序模型 AR-MA模型平稳解平稳性矩估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类多维双重时序AR(1)-MA(q)模型的平稳性: 4; 作者谢新艳《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期119-122,共4页; 讨论了一类多维双重时序ＡＲ（１）－ＭＡ（ｑ）模型的二阶平稳性问题。通过导出一组线性方程组，给出了这类模型二阶平稳的显式充分条件和必要条件，为验证模型的二阶平稳性提供了一个可行的途径。; 关键词双重时序模型二阶平稳性充分条件 AR-MA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MCMC和贝叶斯的AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计被引量：1: 5; 作者李贤锦胡锡健杨玉琴《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第18期7-11,共5页; 为了解决AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相... 展开更多; 关键词双重时序模型 AR(1)-MA(0)模型参数估计 MCMC算法 BAYES估计 GIBBS抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类双重时间序列模型的预报被引量：3: 6; 作者张宏性《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1992年第3期256-261,共6页; 满足 x_t-A_0=(θ_t+α)x_t-1+α_t的时间序列模型称为双重时序模型.其中{α_t}是正态平稳白噪声序列,{θ_t}为一个随机序列.本文给出了当{θt}服从 AR(1)或 MA(1)模型时,{x_t}的多步最小方差预报及其与适时线性最小方差预报的计算机模... 展开更多; 关键词双重时序模型预报随机序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性: 7; 作者杜秀丽《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期23-26,共4页; 　在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.; 关键词对数随机系数自回归时序模型 AR(1)模型双重时序模型参数矩估计渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机AR(1)-MA(1)模型的参数矩估计及其相容性被引量：2: 8; 作者华玉弟杜秀丽陈浩球《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期148-153,共6页; 利用矩估计法 ,给出了双重时序模型AR( 1)MA( 1)的参数矩估计 .在第二重模型MA( 1)噪声方差已知的条件下 ,通过对协方差函数渐近性质的研究 ,证明了该矩估计的相容性 .讨论了第二重模型满足对数MA时的参数的矩估计及其相容性。; 关键词双重时序模型随机系数AR模型 AR(1)-MA(1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

房价与预期回报的非线性关系研究: 9; 作者李斌张所地武斌《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第22期122-125,共4页; 房价的涨跌与其投资回报关系密切。文章从预期视角入手,探析了房地产市场的运行机制,识别了房价与预期回报所形成的非线性双重时间序列模型,根据该模型给出了评估预期回报的方法,以中国35个大中城市为对象,总体上、分区域、分时段地评... 展开更多; 关键词房价预期回报非线性双重时序模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

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