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基于双重属性值的分组P2P信任模型
1
作者
曹晓梅
邵幸海
陆子南
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期130-135,共6页
为提高P2P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反...
为提高P2P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反映节点的实时情况,并设置惩罚因子对节点的恶意行为进行惩罚。在推荐信任度的计算中结合小组等级计算推荐节点可信度,以降低算法的复杂度。数据分析结果表明,该模型能有效抑制恶意节点的攻击,随着共谋节点、自私节点及震荡节点的增加,其文件下载成功率高于Peer Trust模型和Eigen Trust模型。
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关键词
信任模型
双重属性值
分组
时间衰减函数
惩罚因子
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题名
基于双重属性值的分组P2P信任模型
1
作者
曹晓梅
邵幸海
陆子南
机构
南京邮电大学计算机与软件学院
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期130-135,共6页
文摘
为提高P2P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反映节点的实时情况,并设置惩罚因子对节点的恶意行为进行惩罚。在推荐信任度的计算中结合小组等级计算推荐节点可信度,以降低算法的复杂度。数据分析结果表明,该模型能有效抑制恶意节点的攻击,随着共谋节点、自私节点及震荡节点的增加,其文件下载成功率高于Peer Trust模型和Eigen Trust模型。
关键词
信任模型
双重属性值
分组
时间衰减函数
惩罚因子
Keywords
trust model
dual attribute values
grouping
time decaying function
penalty factor
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双重属性值的分组P2P信任模型
曹晓梅
邵幸海
陆子南
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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