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环境保护税与重污染企业绿色并购——基于双重变换模型的实证分析
被引量：
1
1
作者
汪海凤
韩刚
李修玉
《金融发展研究》
北大核心
2023年第11期22-33,共12页
《环境保护税法》的颁布实施推动了中国绿色税收制度的改革,对重污染企业绿色发展至关重要。本文采用2011—2022年重污染行业A股上市公司数据,基于双重变换模型(CIC)研究了环境保护税对重污染企业绿色并购的影响及其作用机制。研究发现...
《环境保护税法》的颁布实施推动了中国绿色税收制度的改革,对重污染企业绿色发展至关重要。本文采用2011—2022年重污染行业A股上市公司数据,基于双重变换模型(CIC)研究了环境保护税对重污染企业绿色并购的影响及其作用机制。研究发现:环境保护税有效促进了重污染企业绿色并购,且主要通过促进企业内部主动提升ESG表现及在外部提高合法性要求两种方式影响重污染企业绿色并购。进一步分析发现,环境保护税对不同类型的绿色并购具有不同的效应,对垂直绿色并购的促进作用更为显著;同时,环境保护税对小规模、风险承担水平高及处在成长期和成熟期的重污染企业绿色并购的促进作用更为突出。本文的研究揭示了环境保护税与重污染企业绿色并购的关系,是对企业环保投资、绿色转型研究的深入,为进一步完善中国《环境保护税法》提供重要经验证据。
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关键词
环境保护税
绿色并购
ESG表现
合法性
双重变换模型
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职称材料
基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测
被引量：
5
2
作者
王光华
张纪欣
+3 位作者
崔良
薛书倩
张彬
张沛
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第4期393-405,共13页
分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法...
分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法。首先,基于动态时间规整算法计算分布式光伏用户出力特性间的相似度,并基于凝聚层次聚类法将其划分成若干类;然后,利用自主注意力网络学习各时间步间的时序关联特性,通道卷积注意力机制学习多特征变量间的相关性,构建日前功率预测模型;最后,将每一类日前预测结果相加,实现变电站级日前功率预测。算例结果表明所提方法在多种天气状况下,较Transformer、长短期记忆神经网络和时序卷积网络,预测精度显著提升。
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关键词
日前功率预测
动态时间规整
凝聚层次聚类
双重
注意力
变换
模型
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职称材料
题名
环境保护税与重污染企业绿色并购——基于双重变换模型的实证分析
被引量：
1
1
作者
汪海凤
韩刚
李修玉
机构
内蒙古科技大学
湖北大学
出处
《金融发展研究》
北大核心
2023年第11期22-33,共12页
基金
教育部人文社会科学研究项目“政府环境规制与企业绿色投资决策研究:基于市场竞争协同的视角”(22YJA630081)
内蒙古自治区自然科学基金项目“环保税与绿色补贴对内蒙古工业企业绿色投资的影响异质性研究——基于市场竞争环境的调节效应模型”(2021MS07017)。
文摘
《环境保护税法》的颁布实施推动了中国绿色税收制度的改革,对重污染企业绿色发展至关重要。本文采用2011—2022年重污染行业A股上市公司数据,基于双重变换模型(CIC)研究了环境保护税对重污染企业绿色并购的影响及其作用机制。研究发现:环境保护税有效促进了重污染企业绿色并购,且主要通过促进企业内部主动提升ESG表现及在外部提高合法性要求两种方式影响重污染企业绿色并购。进一步分析发现,环境保护税对不同类型的绿色并购具有不同的效应,对垂直绿色并购的促进作用更为显著;同时,环境保护税对小规模、风险承担水平高及处在成长期和成熟期的重污染企业绿色并购的促进作用更为突出。本文的研究揭示了环境保护税与重污染企业绿色并购的关系,是对企业环保投资、绿色转型研究的深入,为进一步完善中国《环境保护税法》提供重要经验证据。
关键词
环境保护税
绿色并购
ESG表现
合法性
双重变换模型
Keywords
environmental protection tax
green merger and acquisition
ESG performance
legitimacy
Change in Change(CIC)
分类号
F832.48 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测
被引量：
5
2
作者
王光华
张纪欣
崔良
薛书倩
张彬
张沛
机构
国网河北省电力有限公司保定供电分公司
北京清软创新科技股份有限公司
北京交通大学电气工程学院
出处
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第4期393-405,共13页
基金
国网河北省电力有限公司科技项目:含高比例分布式光伏的多级电网负荷预测方法研究及应用(KJ2022-051)。
文摘
分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法。首先,基于动态时间规整算法计算分布式光伏用户出力特性间的相似度,并基于凝聚层次聚类法将其划分成若干类;然后,利用自主注意力网络学习各时间步间的时序关联特性,通道卷积注意力机制学习多特征变量间的相关性,构建日前功率预测模型;最后,将每一类日前预测结果相加,实现变电站级日前功率预测。算例结果表明所提方法在多种天气状况下,较Transformer、长短期记忆神经网络和时序卷积网络,预测精度显著提升。
关键词
日前功率预测
动态时间规整
凝聚层次聚类
双重
注意力
变换
模型
Keywords
day-ahead power prediction
dynamic time warping
agglomerative hierarchical clustering
double attention mechanism-transformer
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境保护税与重污染企业绿色并购——基于双重变换模型的实证分析
汪海凤
韩刚
李修玉
《金融发展研究》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测
王光华
张纪欣
崔良
薛书倩
张彬
张沛
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
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职称材料
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