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基于双重力模型和人工神经网络的空中交通流量组合预测被引量：10: 1; 作者张明韩松臣黄林源《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期764-770,共7页; 基于四阶段法,采用双重力模型,预测全国空域的交通流量OD分布.针对历史数据的随机性和周期性,建立灰色广义回归神经网络组合模型,得出空中交通流量的预测结果.采用马尔可夫链预测模型,分析了组合预测结果.算例分析表明,对比华北地区空... 展开更多; 关键词空中交通管理组合预测四阶段法双重力模型 GM.GRNN模型马尔可夫链; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型被引量：4: 2; 作者高彦宇孙琦《中国铁路》 2023年第1期117-125,共9页; 随着城市轨道交通的不断发展,每年都会有不同类型的新线或者延长线投入运营。新线接入不仅会改变原有轨道交通路网的拓扑结构,影响乘客出行路径选择,而且对客流时空分布有较大影响。以工程可行性研究报告中新线车站的开通年全日上下车... 展开更多; 关键词城市轨道交通新线接入双约束重力模型分时预测模型既有OD预测修正模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

京沪高速铁路客流空间分布预测方法研究被引量：11: 3; 作者李丽辉朱建生 +2 位作者徐彦王洪业吕晓艳《铁道运输与经济》北大核心 2017年第6期32-36,共5页; 为准确预测高速铁路站间OD客流,采用时间和空间预测相结合的预测方法,首先构建高速铁路发到量的灰度预测模型,然后将预测结果应用于双约束重力模型预测高速铁路站间OD客流量。以京沪高速铁路为例,基于2012—2015年发送量和到达量的历史... 展开更多; 关键词京沪高速铁路客流空间分布灰度预测模型双约束重力模型组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

京广通道行包运输OD量预测研究: 4; 作者王德占李雪飞郎茂祥《铁道运输与经济》北大核心 2010年第12期25-28,共4页; 采用灰色预测法对京广通道主要城市的铁路行包运输发送量和到达量进行预测;在此基础上,采用双约束重力模型对各主要城市间铁路行包OD交流量进行预测。预测结果对于优化铁路运输产品、提高铁路服务水平具有重要意义。; 关键词京广通道行包运输 OD量预测灰色预测法双约束重力模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双重力模型和人工神经网络的空中交通流量组合预测被引量：10: 1; 作者张明韩松臣黄林源; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期764-770,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60742117 60979018); 文摘基于四阶段法,采用双重力模型,预测全国空域的交通流量OD分布.针对历史数据的随机性和周期性,建立灰色广义回归神经网络组合模型,得出空中交通流量的预测结果.采用马尔可夫链预测模型,分析了组合预测结果.算例分析表明,对比华北地区空中交通流量统计数据,与回归分析和广义回归神经网络模型的结果相比,本文模型预测结果的精度更高、更可信.; 关键词空中交通管理组合预测四阶段法双重力模型 GM.GRNN模型马尔可夫链; Keywords air traffic management combinational forecast four stage method double gravity model GM-GRNN model Markov chain; 分类号 V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型被引量：4: 2; 作者高彦宇孙琦; 机构北京轨道交通路网管理有限公司; 出处《中国铁路》 2023年第1期117-125,共9页; 基金北京市基础设施投资有限公司科研项目(2020-ZH-05)。; 文摘随着城市轨道交通的不断发展,每年都会有不同类型的新线或者延长线投入运营。新线接入不仅会改变原有轨道交通路网的拓扑结构,影响乘客出行路径选择,而且对客流时空分布有较大影响。以工程可行性研究报告中新线车站的开通年全日上下车人数为依据,采用改进的双约束重力模型实现新线车站相关OD客流量全日预测;建立路网及车站的分时进出站规律模型,实现新线相关OD客流量的精细化预测;采用加权平均法对既有车站OD客流量进行预测,并分析挖掘历史新线接入前后既有车站客流的变化规律,实现预测优化调整。提出的预测方法不仅可应用于新线接入前,为新线接入后的运营安全和科学高效的调度指挥提供有力支撑,而且可用于轨道交通线路规划阶段客流分布预测仿真。; 关键词城市轨道交通新线接入双约束重力模型分时预测模型既有OD预测修正模型; Keywords urban rail transit new line access dual-constraint gravity model time-based prediction model existing OD prediction correction model; 分类号 U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京沪高速铁路客流空间分布预测方法研究被引量：11: 3; 作者李丽辉朱建生徐彦王洪业吕晓艳; 机构中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院电子计算技术研究所中国铁路总公司价格管理部; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2017年第6期32-36,共5页; 基金国家自然科学基金项目(U1334207); 文摘为准确预测高速铁路站间OD客流,采用时间和空间预测相结合的预测方法,首先构建高速铁路发到量的灰度预测模型,然后将预测结果应用于双约束重力模型预测高速铁路站间OD客流量。以京沪高速铁路为例,基于2012—2015年发送量和到达量的历史数据建立灰度预测模型,预测2016年京沪高速铁路的发送量和到达量,再根据2015年京沪高速铁路24个车站的OD客流数据拟合出双约束重力模型,进而预测2016年各站间OD客流分布情况。结果表明,时间和空间预测相结合的预测方法可以应用于高速铁路客流空间分布预测。; 关键词京沪高速铁路客流空间分布灰度预测模型双约束重力模型组合预测; Keywords Beijing-Shanghai High-speed Railway Passenger Flow Spatial Distribution GreyForecast Model Double Restraint Gravitational Model Combination Forecasting; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京广通道行包运输OD量预测研究: 4; 作者王德占李雪飞郎茂祥; 机构呼和浩特铁路局货运处北京交通大学交通运输学院; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2010年第12期25-28,共4页; 文摘采用灰色预测法对京广通道主要城市的铁路行包运输发送量和到达量进行预测;在此基础上,采用双约束重力模型对各主要城市间铁路行包OD交流量进行预测。预测结果对于优化铁路运输产品、提高铁路服务水平具有重要意义。; 关键词京广通道行包运输 OD量预测灰色预测法双约束重力模型; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双重力模型和人工神经网络的空中交通流量组合预测	张明韩松臣黄林源	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	城市轨道交通新线接入客流精细化预测模型	高彦宇孙琦	《中国铁路》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	京沪高速铁路客流空间分布预测方法研究	李丽辉朱建生徐彦王洪业吕晓艳	《铁道运输与经济》北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	京广通道行包运输OD量预测研究	王德占李雪飞郎茂祥	《铁道运输与经济》北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料