随着我国电力交易机制的不断完善,构建多源互补系统形成新能源基地,共同参与电能量现货市场是未来发展的必然趋势。然而,在新能源基地参与现货市场过程中,面临新能源出力与现货电价波动的双重不确定性,导致其收益稳定性下降。为此,首先...随着我国电力交易机制的不断完善,构建多源互补系统形成新能源基地,共同参与电能量现货市场是未来发展的必然趋势。然而,在新能源基地参与现货市场过程中,面临新能源出力与现货电价波动的双重不确定性,导致其收益稳定性下降。为此,首先围绕包含“风-光-火-蓄”的新能源基地参与现货市场的运营模式进行分析;其次,构建确定性场景下多源互补系统运行优化模型,并分别采用置信间隙决策理论(confidence gap decision theory,CGDT)与条件风险价值(condition value at risk,CVaR)处理新能源出力、现货电价的不确定性,进而将确定性模型转化为CGDT-CVaR模型;最后,通过算例对模型的鲁棒性与有效性进行验证,并针对置信水平、显著性水平开展敏感性分析。结果表明,CGDT-CVaR模型能够有效处理不确定性因素的消极影响,提高新能源基地运行计划的鲁棒性与经济性,通过调整显著度水平与置信水平可以调节模型的风险倾向,从而为决策者提供参考。展开更多
计及高比例分布式光伏出力和海量柔性负荷双重高不确定性的“源-网-荷”协调运行是发展新型电力系统亟需解决的难点问题。为此,首先考虑主动负荷的灵活可调节性和需求响应特性,以最小化运行成本为目标建立台区经济自治运行确定性优化模...计及高比例分布式光伏出力和海量柔性负荷双重高不确定性的“源-网-荷”协调运行是发展新型电力系统亟需解决的难点问题。为此,首先考虑主动负荷的灵活可调节性和需求响应特性,以最小化运行成本为目标建立台区经济自治运行确定性优化模型;在此基础上,构造表征源侧和荷侧波动特征的鲁棒多面体不确定集合,构建计及源荷侧双重不确定性的台区经济自治运行不确定性优化模型;随后通过鲁棒对等将其转换为可解耦迭代求解的鲁棒优化模型,采用交替方向乘子算法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了模型的分布式迭代求解。通过仿真对比实验,得出计及源荷侧双重高不确定性的台区经济运行的分布式优化方法在求解效率上优于集中式优化方法,且其能降低用户用电成本的同时促进分布式光伏消纳。展开更多
文摘随着我国电力交易机制的不断完善,构建多源互补系统形成新能源基地,共同参与电能量现货市场是未来发展的必然趋势。然而,在新能源基地参与现货市场过程中,面临新能源出力与现货电价波动的双重不确定性,导致其收益稳定性下降。为此,首先围绕包含“风-光-火-蓄”的新能源基地参与现货市场的运营模式进行分析;其次,构建确定性场景下多源互补系统运行优化模型,并分别采用置信间隙决策理论(confidence gap decision theory,CGDT)与条件风险价值(condition value at risk,CVaR)处理新能源出力、现货电价的不确定性,进而将确定性模型转化为CGDT-CVaR模型;最后,通过算例对模型的鲁棒性与有效性进行验证,并针对置信水平、显著性水平开展敏感性分析。结果表明,CGDT-CVaR模型能够有效处理不确定性因素的消极影响,提高新能源基地运行计划的鲁棒性与经济性,通过调整显著度水平与置信水平可以调节模型的风险倾向,从而为决策者提供参考。
文摘计及高比例分布式光伏出力和海量柔性负荷双重高不确定性的“源-网-荷”协调运行是发展新型电力系统亟需解决的难点问题。为此,首先考虑主动负荷的灵活可调节性和需求响应特性,以最小化运行成本为目标建立台区经济自治运行确定性优化模型;在此基础上,构造表征源侧和荷侧波动特征的鲁棒多面体不确定集合,构建计及源荷侧双重不确定性的台区经济自治运行不确定性优化模型;随后通过鲁棒对等将其转换为可解耦迭代求解的鲁棒优化模型,采用交替方向乘子算法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了模型的分布式迭代求解。通过仿真对比实验,得出计及源荷侧双重高不确定性的台区经济运行的分布式优化方法在求解效率上优于集中式优化方法,且其能降低用户用电成本的同时促进分布式光伏消纳。
