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题名适用于小样本的双邻接图判别分析算法
被引量：1
- 1
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作者
罗璇
张莉
薛杨涛
李凡长
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州大学机器学习与类脑计算国际合作联合实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第3期504-511,共8页
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基金
国家自然科学基金(61373093
61402310)资助项目
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK20140008
BK2012624)资助项目
江苏省高校自然科学研究(13KJA520001)资助项目
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文摘
作为一种常用的降维方法,适用于小样本的监督化拉普拉斯判别分析方法通过使用图嵌入的判别近邻分析得到了很好的降维效果。但该方法在构建近邻图时,在K近邻中寻找同类和异类样本点存在数据不平衡问题;此外,在优化该方法的目标函数时,没有全面考虑到类间信息,从而会在一定程度上降低该方法的性能。针对以上两个问题,本文提出了适用于小样本的双邻接图判别分析方法。首先该方法分别在同类和异类样本中找出K个近邻点,然后使用这K个类内近邻点和K个类间近邻点来构造双邻接图,这样可以确保邻接图中既有同类样本点也有异类样本点,且数目相同。然后该方法在目标函数的推导结果中加入了类间拉普拉斯散度矩阵,从而使优化得到的投影矩阵融入更多的类间信息。在Yale和ORL人脸数据集上进行实验,并与同类方法相比,结果表明本文提出的适用于小样本的双邻接图判别分析方法能够得到更好的降维效果。
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关键词
人脸识别
拉普拉斯判别分析
双邻接图
降维
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Keywords
face recognition
Laplacian discriminant analysis
double adjacency graph
dimensionality reduction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法
被引量：3
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作者
薛潇宇
马小虎
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期31-35,共5页
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基金
江苏省自然科学基金(BK20141195)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室基金(A1520)资助
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文摘
正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类数据点间的结构不够明显。因此,提出了基于双邻接图的正交近邻保持投影(DAGONPP)算法。通过建立同类邻接图与异类邻接图,在数据嵌入低维空间后同类近邻重构误差尽量小,异类近邻重构误差更加明显。在ORL,Yale,YaleB和PIE人脸库上的实验结果表明,与其他经典算法相比,所提方法有效提高了分类能力。
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关键词
监督学习
人脸识别
流型学习
正交近邻保持投影
双邻接图
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Keywords
Supervised learning
Face recognition
Manifold learning
Orthogonal neighborhood preserving projections
Double adjacency graphs
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于UDGDP的转子故障数据集降维方法
被引量：1
- 3
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作者
杨泽本
赵荣珍
刘强
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第16期255-260,共6页
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基金
国家自然科学基金(51675253)。
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文摘
针对旋转机械智能故障辨识精度偏低的问题,提出一种基于不相关约束的双邻接图判别投影(uncorrelated double graph discriminant projection,UDGDP)降维算法。该算法通过构建两个流形结构图使低维空间同类样本更加紧凑、异类样本更加分散,同时引入不相关约束条件以降低投影变换后特征分量之间的相关性,进而达到提取敏感故障特征的目的。用转子故障数据集进行验证的结果表明:UDGDP算法能够降低所获得低维空间各特征之间的相关性,并且使故障各类别之间的差异性变得更加清晰,可有效提升分类器的辨识精度。该算法可为转子系统故障的智能辨识技术提供理论参考依据。
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关键词
双邻接图判别投影(udgdp)
不相关约束
转子故障数据集
降维
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Keywords
double-graph discriminant projection(udgdp)
uncorrelated constraints
rotor fault data set
dimension reduction
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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