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一种双通道热并行架构FADEC系统任务可靠性分析
1
作者
王建锋
张天宏
+1 位作者
周永权
袁春飞
《航空发动机》
北大核心
2025年第3期137-142,共6页
为解决先进航空发动机控制回路数量显著增加带来任务可靠性降低的问题,针对传统的双通道主备架构全权限数字电子控制(FADEC)系统,创新性地提出了一种双通道热并行架构FADEC系统。为分析该新型FADEC系统架构对任务可靠性的影响,支撑先进F...
为解决先进航空发动机控制回路数量显著增加带来任务可靠性降低的问题,针对传统的双通道主备架构全权限数字电子控制(FADEC)系统,创新性地提出了一种双通道热并行架构FADEC系统。为分析该新型FADEC系统架构对任务可靠性的影响,支撑先进FADEC系统架构的论证和方案设计,采用可靠性建模方法,建立FADEC系统部件可靠性模型,并对双通道热并行架构机制进行分析和建模,从而构建整个系统的任务可靠性模型。结合部件失效率经验数据,开展了任务可靠性分析和计算。结果表明:FADEC系统采用双通道热并行架构能够显著提高任务可靠性;双通道的传感器输入信号、控制回路正常或故障信息均通过电子控制器内部通讯传递给对方通道,实现了输入信号和通道健康状态的共享;余度管理策略不仅实现了双通道单独的控制和切换,还实现了双通道信号级别的协同输出,双通道可自主交叉重构完成控制功能;该FADEC系统不仅能够容忍一次故障,并且在不同硬件功能模块出现多次故障的情况下功能可不降级,可满足高可靠性指标要求。
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关键词
全权限数字电子控制系统
任务可靠性
系统
架构
双
通道
热并行
架构
可靠性模型
航空发动机
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职称材料
基于双通道语义差网络的方面级别情感分类
被引量：
2
2
作者
曾碧卿
徐马一
+4 位作者
杨健豪
裴枫华
甘子邦
丁美荣
程良伦
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第12期159-172,共14页
方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对...
方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对上述问题,该文设计了一种双通道交互架构,同时提出了语义差这一概念,并据此构建了双通道语义差网络。双通道语义差网络利用双通道架构捕捉相同文本中不同方面词的上下文特征信息,并通过语义提取网络对双通道中的文本进行语义特征提取,最后利用语义差注意力增强模型对重点信息的关注。该文在SemEval2014的Laptop和Restaurant数据集以及ACL的Twitter数据集上进行了实验,分类准确率分别达到了81.35%、86.34%和78.18%,整体性能超过了所对比的基线模型。
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关键词
自然语言处理
方面级别情感分析
双通道架构
语义差注意力
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职称材料
题名
一种双通道热并行架构FADEC系统任务可靠性分析
1
作者
王建锋
张天宏
周永权
袁春飞
机构
中国航发控制系统研究所
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《航空发动机》
北大核心
2025年第3期137-142,共6页
基金
国家级研究项目资助。
文摘
为解决先进航空发动机控制回路数量显著增加带来任务可靠性降低的问题,针对传统的双通道主备架构全权限数字电子控制(FADEC)系统,创新性地提出了一种双通道热并行架构FADEC系统。为分析该新型FADEC系统架构对任务可靠性的影响,支撑先进FADEC系统架构的论证和方案设计,采用可靠性建模方法,建立FADEC系统部件可靠性模型,并对双通道热并行架构机制进行分析和建模,从而构建整个系统的任务可靠性模型。结合部件失效率经验数据,开展了任务可靠性分析和计算。结果表明:FADEC系统采用双通道热并行架构能够显著提高任务可靠性;双通道的传感器输入信号、控制回路正常或故障信息均通过电子控制器内部通讯传递给对方通道,实现了输入信号和通道健康状态的共享;余度管理策略不仅实现了双通道单独的控制和切换,还实现了双通道信号级别的协同输出,双通道可自主交叉重构完成控制功能;该FADEC系统不仅能够容忍一次故障,并且在不同硬件功能模块出现多次故障的情况下功能可不降级,可满足高可靠性指标要求。
关键词
全权限数字电子控制系统
任务可靠性
系统
架构
双
通道
热并行
架构
可靠性模型
航空发动机
Keywords
FADEC system
mission reliability
system architecture
dual-channel parallel-active architecture
reliability model
aeroengine
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于双通道语义差网络的方面级别情感分类
被引量：
2
2
作者
曾碧卿
徐马一
杨健豪
裴枫华
甘子邦
丁美荣
程良伦
机构
华南师范大学软件学院
广东省信息物理融合系统重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第12期159-172,共14页
基金
国家自然科学基金(61876067)
广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033)
广东省信息物理融合系统重点实验室建设专项(2020B1212060069)。
文摘
方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对上述问题,该文设计了一种双通道交互架构,同时提出了语义差这一概念,并据此构建了双通道语义差网络。双通道语义差网络利用双通道架构捕捉相同文本中不同方面词的上下文特征信息,并通过语义提取网络对双通道中的文本进行语义特征提取,最后利用语义差注意力增强模型对重点信息的关注。该文在SemEval2014的Laptop和Restaurant数据集以及ACL的Twitter数据集上进行了实验,分类准确率分别达到了81.35%、86.34%和78.18%,整体性能超过了所对比的基线模型。
关键词
自然语言处理
方面级别情感分析
双通道架构
语义差注意力
Keywords
natural language processing
aspect-level sentiment classification
double channel architecture
semantic difference attention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种双通道热并行架构FADEC系统任务可靠性分析
王建锋
张天宏
周永权
袁春飞
《航空发动机》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双通道语义差网络的方面级别情感分类
曾碧卿
徐马一
杨健豪
裴枫华
甘子邦
丁美荣
程良伦
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
2
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